怎么用SPSS分析李克特五级量表里几个因素大类和使用意向的关系（显著正、负相关）

怎么用SPSS分析李克特五级量表里几个因素大类和使用意向的关系（显著正、负相关）
做了一份李克特五级量表,每个因素都设有3个问题,然后要怎么用SPSS分析这几个因素大类和使用意向的关系（显著正、负相关）,求具体操作步骤,我安装的是SPSS19中文版,零基础,

粗糙一点的话相关分析就可以啦.分析——相关——双变量,把变量选进去,看相关性,是正还是副.复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量,在进行相关分析.
下边是因子分析的步骤
本来想给你截图的,可是传不上来,我就简单说一下哈.
首先你得进行一次预计算,选择菜单里分析——降维——因子分析,跳出主面板,把想分析的变量选到变量框里,然后点确定.这时候输出窗口里会只有一个或两个图表.其中有一个图表是主成分的方差贡献.这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列）,其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率,后一个是因子累计贡献率.也就是说前一个列里边数值相加等于100,后一个列里边数值递增,最后一个等于100.假如前一个列里是60,30,10,那么后一列里就是60,90,100.两个列之间有一个和的关系.找到这两个列以后,你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数.这个表的第一列是1,2,3,等等,它代表第几个因子,比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率,累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据.你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子,然后就按提取几个因子进行计算.
通过预计算知道了提取几个因子之后,就开始正式计算.再次打开因子分析的主面板,在最右边一共有五个选项,分别是描述,抽取,旋转,得分,选项.这五个在预计算里边没有用,但是现在要用了.点继续.
点击描述,在对话框里选上初始变量分析,kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项,（注意,kmo和bartlett是一个选项,选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的.
点击抽取,对话框里最上边的方法就选主成分,分析里选上相关性矩阵,输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项,抽取里选择因子的固定数目,在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目.点继续.
旋转里边选最大方差法,输出旋转解.继续.
得分里边选保存为变量,方法为回归,显示因子得分系数矩阵也要打上勾.继续.
确定.
然后就可以分析结果了.
先看kmo和bartlett的结果,kmo统计量越接近1,变量相关性越强,因子分析效果越好.通常0.7以上为一般,0.5以下不能接受,就是不适合做因子分析.bartlett检验从检验相关矩阵出发,如果p值,就是sig,比较小的话,一般认为小于0.05,当然越小越好,就适于因子分析.
如果这两个检验都合格的话,才可以去写因子模型.
为了便于描述,假设我们有两个因子f1,f2,
旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数.比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2,变量2以此类推.
因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重,比如f1=系数1*x1+系数2*x2+.
根据这个我们就能算出因子得分了.
因为之前选择了将因子保存为新变量,所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量,
然后我们不是有一个公式吗
总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...
根据这个公式计算一下就可以了.
用spss或者Excel都可以.
希望能对你有帮助哦.
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