灵鹊做题网残差
来源：学生作业帮 编辑：灵鹊做题网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/04/29 13:19:47
残差是个什么东西？它和那个R2有区别没
解题思路： 残差
解题过程：
在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。δ与σ之比，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95％置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。
所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。
显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。
残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点 与它在回归直线上相应位置的差异 称残差，把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和， 它表示随机误差的效应。 总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。 残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大。
最终答案：略
解题过程：
在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差，以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0，σ2)。δ与σ之比，称为标准化残差，以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0，1)。实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2，2)区间以外，可在95％置信度将其判为异常实验点，不参与回归线拟合。
所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。
显然，有多少对数据，就有多少个残差。残差分析就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。
残差平方和：为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点 与它在回归直线上相应位置的差异 称残差，把每个残差的平方后加起来 称为残差平方和， 它表示随机误差的效应。 总偏差平方和=回归平方和 + 残差平方和。 残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大。
最终答案：略