双因素方差分析方差非齐性,怎么办

来源：学生作业帮编辑：灵鹊做题网作业帮分类：综合作业时间：2024/05/02 16:29:10

双因素方差分析方差非齐性,怎么办
spss里有equai variance not assumed的对应方法,Tamhane's,Dunnett's等,这些方法各有什么区别呢?

双因素方差分析方差非齐性,我一般就不用它了,请用非参数检验.如果你就是想分析它们之间的交互作用,请补数据吧.
equai variance not assumed里有很多种方法,其实也就是算法的不同.你们行业没有规定的话,用哪个都好.
再问：先对您的清楚解答表示感谢，还想再问问： 1. 非参数检验好像没有对应双因素方差分析的，非参数检验的Kruskal-Wallis检验，只能检验一个自变量对因变量是否造成显著差异，难道分开做两次Kruskal-Wallis检验？一句话，用非参数检验的话，怎么做？ 2. 交互作用的分析和方差齐性时是一样的吧？（我会编程） 3. equai variance not assumed里有很多种方法，结果会不会不同呢？方差齐性时S-N-K假阳性的几率就较高
再答： 1、这个问题真的好难回答，因为非参数检验里没有多因素的分析，所以要做多元的不大可能。如果是2*2，拆开来做ANOVA或t检验则会增加犯α错误的概率，我设想过用卡方分割的α来代替原来的α，没有找到可参考的文献，无法帮助你。所以才有了我的回答：“如果你就是想分析它们之间的交互作用，请补数据吧。” 2、都不能做多元方差分析了，你难道还要写MNOVA的程序？ 3、equai variance not assumed里有很多种方法，算法不同，结果肯定会不同了。就算是方差齐性时，方法更加多，也没有办法比的。不过我不同意你的说法“差齐性时S-N-K假阳性的几率就较高”，SNK还好了，最容易达到统计意义的是LSD，我都不用这个算法。仅讨论，并没有帮你解决问题。
再问：谢谢您专业的解答，决定就用Tamhane's T2先做做，可以吗？数据众多，工作量太大，暂且不想麻烦您
再答：我也没有用过，建议你找到一个名家用了这种方法的文献你就有参考依据了。

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