灵鹊做题网请问单因素方差分析spss数据怎么录入
来源：学生作业帮 编辑：灵鹊做题网作业帮 分类：数学作业 时间：2024/04/28 04:28:12
请问单因素方差分析spss数据怎么录入
请问下面这组数据怎么录入
1 2 3
早上 0.1 0.4 0.5
下午 0.2 0.3 0.6
再请问one-way ANOVA怎么判定post hoc用什么方法,大多数用的是LSD,但类似文献又说用Turkey,这两者之间有什么差别?谢谢.
请问下面这组数据怎么录入
1 2 3
早上 0.1 0.4 0.5
下午 0.2 0.3 0.6
再请问one-way ANOVA怎么判定post hoc用什么方法,大多数用的是LSD,但类似文献又说用Turkey,这两者之间有什么差别?谢谢.
既然是单因素方差分析,那么你的数据组成：
1 2 3
早上 0.1 0.4 0.5
下午 0.2 0.3 0.6
只包含一个因素,就是时间因素,你可以定义早上为1,下午为2,每个时间具有3个重复,那么输入如下
1..0.1
1.0.4
1..0.5
2..0.2
2..0.3
2..0.6
这样就具有一个自变量,他有1和2两个值；因变量具有6个数值.
在这种情况下,你可以采用T检验,如果早上和下午的三个重复的每一个重复都是同一个个体的话,你需要用配对样本T检验,其输入格式如下（前后可颠倒）：
0.2..0.1
0.3.0.4
0.6.0.5
如果早上和下午的数据不存在配对关系,你可以采用独立样本的T检验或者方差分析.数据采用最上面（也就是具有6行数字的那个）的输入方式.
这个数据用方差分析的话,也不需要多重比较.
大多数Post Hoc的检验方法,一般采用LSD,Tukey,或者Duncan,它们的计算方法是不一样的,其严格程度是依次降低的,也就是说,LSD最为保守和严格,Duncan在这三种方法中最不严格和最不保守.从而,同一数据用Duncan检验出来显著性,用LSD则不一定能够检验出来,但是用LSD可以检验出显著性的数据,用Duncan肯定能够检验出来.
LSD有利于避免I型错误,即拒绝实际上成立的原假设的错误类型.
Duncan有利于避免II型错误,即接受实际上不成立的原假设的错误类型.
另外,Duncan适合于多个实验组与一个对照组的多重比较.
Tukey的严格和保守性低于LSD,但高于Duncan.
1 2 3
早上 0.1 0.4 0.5
下午 0.2 0.3 0.6
只包含一个因素,就是时间因素,你可以定义早上为1,下午为2,每个时间具有3个重复,那么输入如下
1..0.1
1.0.4
1..0.5
2..0.2
2..0.3
2..0.6
这样就具有一个自变量,他有1和2两个值；因变量具有6个数值.
在这种情况下,你可以采用T检验,如果早上和下午的三个重复的每一个重复都是同一个个体的话,你需要用配对样本T检验,其输入格式如下（前后可颠倒）：
0.2..0.1
0.3.0.4
0.6.0.5
如果早上和下午的数据不存在配对关系,你可以采用独立样本的T检验或者方差分析.数据采用最上面（也就是具有6行数字的那个）的输入方式.
这个数据用方差分析的话,也不需要多重比较.
大多数Post Hoc的检验方法,一般采用LSD,Tukey,或者Duncan,它们的计算方法是不一样的,其严格程度是依次降低的,也就是说,LSD最为保守和严格,Duncan在这三种方法中最不严格和最不保守.从而,同一数据用Duncan检验出来显著性,用LSD则不一定能够检验出来,但是用LSD可以检验出显著性的数据,用Duncan肯定能够检验出来.
LSD有利于避免I型错误,即拒绝实际上成立的原假设的错误类型.
Duncan有利于避免II型错误,即接受实际上不成立的原假设的错误类型.
另外,Duncan适合于多个实验组与一个对照组的多重比较.
Tukey的严格和保守性低于LSD,但高于Duncan.