矩阵A的特征值之一λ会使λE-A满秩,是不是可以说这个矩阵不可对角化呢?

矩阵A的特征值之一λ会使λE-A满秩,是不是可以说这个矩阵不可对角化呢? 一个可相似对角化的矩阵A,特征值是λ1,λ2……λn, 矩阵A的特征值都为正负一,且可相似对角化,证明A^2=E 求矩阵的特征值,可不可以先对矩阵进行行变换,变成三角形矩阵,再利用§A－λE§求特征值? 求矩阵A=(1100)的特征值和特征向量,并判断是否可对角化 线性代数问题,矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与 线性代数：矩阵a要能够相似对角化,并且特征值有重根,为什么要有二重根的那个特征值对应有两个线性无关的特征向量呢?这与此时 已知矩阵A的一个特征值为λ,求矩阵E+A的一个特征向量 A为3x3矩阵,而且0≠A^3=A^2≠A,1).求证A 不可对角化 2.)0是A的特征值 3).1是A的特征值 设A是非零的幂零矩阵,即A不是零矩阵且存在自然数m使得A^m=0证明:A的特征值全为零且A不可对角化 相似对角化与相似正交对角化(其他不变)得到的对角矩阵是否是同一个对角矩阵 (是否只与A本身特征值有关) 已知矩阵A可对角化,证明A的伴随矩阵也可对角化