随机变量X-U(0,6)求E(X)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/13 19:53:43
随机变量X-U(0,6)求E(X)
设随机变量X与Y相互独立,并且均服从U(0, θ),求E(max{X,Y})

这是双变量函数的概率分布,先求出概率分布函数,再求导就得到密度函数.我明白你的意思,你是想让别人帮你做出来.我提供思路.你从分布函数出发,首先求z=max(x,y)的分布函数,它等于p(Z再问:这个混

根据EX求EY已知X-U(0,1),随机变量X服从均匀分布,随机变量Y=X的平方.EX=1/2,即X的期望值1/2,求E

EX^2-(EX)^2=DX知道这个公式不?知道就会了吧...EY=EX^2=DX+(EX)^2=1+0=1

若随机变量X服从U(0,2),求Y=X^2的概率密度函数,

那个U是平均分布吧?是的话就这么做:取小区间dy,则dy=2x*dx,值为dy的概率就是dp=0.5*dx,则概率密度:f=dp/dy=0.5*dx/(2x*dx)=1/(4x)=1/(4*y^0.5

随机变量X~N(0,1),Y~U(0,1),Z~(5,0.5)且X、Y、Z相互独立,求随机变量U=(2X+3Y)(4Z-

U=(2X+3Y)(4Z-1)=8XZ-2X+12YZ-3YE(U)=8E(X)E(Z)-2E(X)+12E(Y)E(Z)-3E(Y)//:E(X)=0,E(Y)=0.5,E(Z)=5;//:N(5,

设随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=X+Y的概率密度函数

X的概率密度函数为p(x)=1x∈(0,1)0其他Y的概率密度函数为f(x)=e^(-x)x≥00其他利用和的分布公式可知,Z的概率密度函数为g(y)=∫Rp(x)f(y-x)dx=0y≤0∫[0,y

设随机变量X与Y独立,U(0,2),e(2),求二维随机变量(X,Y)的联合概率密度,概率P(X≤Y)

既然两者独立,那就把两者的概率密度直接相乘就可以了.

概率论题.设随机变量X与Y相互独立,且X~(0,2),U(0,2),求E[(X+Y)^2].问下E(X^2)=[E(X)

EX^2=(EX)^2+D(X),这里D(X)是方差.E[(X+Y)^2]=E(X^2+Y^2+2XY)=EX^2+EY^2+2E(XY)=4+4+2EX*EY(X,Y独立,EX*EY=E(XY)=8

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=2X+Y的概率密度函数...

...U是均匀分布,e是指数分布所以f(x)=1(0再问:貌似少了一段。。。

概率论与数理统计题目:设随机变量X~N(u,σ^2),求E|x-u|^k

如果k是奇数,E|x-u|^k=√(2/π)*(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p如果k是偶数,E|x-u|^k=(p-1)*(p-3)*...*3*1*σ^p再问:可以更为详细一点吗?有些

设随机变量X~U(0,1).求随机变量z=x/(1+x)的密度函数

你好,我们先把Z写成X的函数的形式,Z=g(X).发现这个函数在(0,1)上存可逆可导.这样我们可以利用X的密度函数以及g的反函数的倒数求出Z的密度函数.具体步骤如下:最后结果是在(0,0.5)这个区

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),Y~e(1),试求Z=X+Y的概率密度函数

因X与Y相互独立,所以联合密度就是两个密度相乘,f(x,y)=e^(-y),0

设随机变量X~U(0,1),求Y=X^2的概率密度

先求分布函数,对其求导,就获得概率密度函数;因为概率密度函数积分可以获得分布函数.p(x)=1,when0

一道概率题求详解,设X与Y是相互独立的随机变量,U(0,1),E(2).写出二维随机变量(X,Y)的联合密度函数f(x,

U(0,1)--->fX(x)=1,E(2)-->fY(y)=2e^(-2y)X与Y是相互独立的随机变量-->f(x,y)=fX(x)*fY(y)=2e^(-2y)0=Y^2(都是正的)-->x>y-

设随机变量X~U(0,π),求:随机变量 Y=2X+1的密度函数...

X~U(0,π)(均匀分布),x的密度函数为1/π,x∈(0,π)时,其它均为0X~U(0,π),Y=2X+1∈(1,2π+1)的密度函数为1/(2π),x∈(1,2π+1)时,其它均为0【【不清楚,

随机变量X与Y相互独立,且X~U(0,1),e(1),试求Z=X-Y的概率密度函数

如图(点击可放大):BTW:卷积过程就是经常要分段讨论,麻烦.再问:卷积公式的分段点怎么选择的再答:分段的原理都是一样的。中学也有分段的题目,那时怎么分段,现在就怎么分段。再问:哦

随机变量X~U(0,1),

随机变量X服从区间(0,1)上的均匀分布