证明Cholesky分解是唯一的

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 13:09:17
证明Cholesky分解是唯一的
证明非奇异阵的三角分解唯一

唯一性显然是不可能的首先即便是非奇异矩阵也不能保证LU分解的存在性,比如0110当然,你可以把存在性作为条件,试图证明如果存在则唯一.不过即便存在LU分解,也可以有很大的调整余地,因为LU=(LD)(

整数根的唯一分解性我不是很明白,确定是唯一的吗

例子:已知,x^2-y^2=713同时,其根为整数,要求x,y因为713=1*713=31*23那么可知.对上面的等式可作如下分解有:x+y=713x-y=1或者x-y=713x+y=1或者x+y=3

这样是如何证明收敛数列极限唯一的?

因为E是任意的.如果我们假设a,b不相等,即a与b的差值不为0,则我们设|a-b|=t,(t不等于0)则我们一定能找到一个E满足0

编一个程序,用C++实现矩阵的cholesky分解

给,下面是Cholesky分解法的C++经典算法://-------------------------------------------------------------------//Chol

证明极限的唯一性

设{xn}极限为A,回忆一下极限定义,任取ε>0,存在N>0,当n>N时,有|xn-A|B取ε=(A-B)/2,存在N1,当n>N1时,有|xn-A|N2时,有|xn-B|N时,上面两式同时成立(1)

化石是证明生物进化的唯一证据吗?

不是,化石是生物进化的最好证据,不是唯一的,信我,我是初二的,我们才学过这个

MATLAB中为何无法进行cholesky分解

R=chol(X):产生一个上三角阵R,使R'R=X.若X为非对称正定,则输出一个出错信息.[R,p]=chol(X):这个命令格式将不输出出错信息.当X为对称正定的,则p=0,R与上述格式得到的结果

静电场唯一定理怎么证明?

主要思想就是假设存在2个解φ1和φ2最后得到他们的差为一个常数.

(高等数学题)证明:任意对称区间上的函数f(x)可分解为一奇一偶两函数之和,且分解唯一.

存在性:令G(x)=[F(x)+F(-x)]/2,H(x)=[F(x)-F(-x)]/2,则,G(x)是一个偶函数,H(x)是一个奇函数,F(x)=G(x)+H(x),分解成立.唯一性:设F(x)还可

我在matlab中编写了一段程序,理论上得到的应该是个正定矩阵,可以进行cholesky分解,可是matlab中却显示

看你做cholesky分解的目的.如果只是为了做分解而做分解,那么遗憾的告诉你,你给出的矩阵没法做分解,除非修改得到矩阵的代码,规避负特征值;如果是做完分解还有其他的计算,那么或许可以考虑矩阵移位之类

对称正定矩阵cholesky分解唯一性 证明 急用

设对称正定阵A=LL^T=GG^T是A的两个Cholesky分解,L和G都是下三角阵.在LL^T=GG^T中左乘G^(-1),右乘L^(-T),得G^(-1)L=G^TL^(-T)=(L^(-1)G)

Cholesky 分解是什么,具体一些.

Cholesky分解法就是平方根法,用于求解对称正定线性方程组最常用的方法之一.§1.3平方根法.

已知满秩矩阵A的LU分解存在.试证明该分解是唯一的

矩阵理论书上有证明哈:若A=LU=L'U',因为A可逆,则等式中矩阵都可逆则inv(L)L‘=Uinv(U’)又是上三角阵又是下三角阵【inv()是矩阵的逆.】则inv(L)L为单位阵,则L=L‘,同

怎么证明复矩阵UR分解的唯一性.(R主对元为正实数)

前提是矩阵得是可逆方阵,或者在列满秩的前提下精简的分解形式证明是利用A^HA=R1^HR1=R2^HR2,然后根据Cholesky分解的唯一性得到R1=R2,然后U=AR^{-1}自然也唯一

VAR如何确定Cholesky 分解的顺序

.这个问题问的.你还是没有把你的hands弄dirty.其实吧,你用笔草稿纸上那么一比划,就很清楚了.Cholesky分解成两个上下半角矩阵,关键在于,VAR里有一个变量能被保留下来,不是么?其他的全

证明是且唯一是即证充要性吗?

是的,就是通常说的当且仅当.

在已知的一个力的分解中,下列情况具有唯一解的是(  )

根据平行四边形定则可知,如果力的分解唯一的,则以合力F为邻边的平行四边形定则只有一个,或只能画出一个三角形,根据以上分析可知,已知一个力的大小和方向或已知两个力的方向,力F的分解是唯一的,所以BC正确

矩阵Cholesky分解唯一性问题

Hermite正定阵有Cholesky分解A=LL^H,其中L是对角元为正数的下三角阵,这个分解是唯一的再问:假如这个矩阵是实矩阵,有对称正定性,那么一定能进行Cholesky分解吗?分解的三角阵是实

为什么SVD分解不唯一?

SVD这是线性代数现在的重中之重,相比之前,约旦标准型的光辉岁月已经退去了、SVD中文叫奇异值分解.线性代数里面X'X矩阵是非常重要的矩阵因为既保留了X的所有信息又把这种信息的载体优化了,具备了很好的

设A是实数域上n级可逆矩阵,证明:A可唯一分解成A=TB.其中T是正交阵,B是主对角元都为正的上三角矩阵.

考虑到R^n的任何一组基可以标准正交化即可得到存在性(考虑两组基的过渡阵).唯一性是显然的,证明如下:设T_1B_1=T_2B_2,则{T_2}^{-1}T_1=B_2{B_1}^{-1}.注意到1.