灰色分析时不是正相关的数据如何处理
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 04:15:52
第1题,用卡方检验,但是由于有的单元格频数小于5,应该使用Fisher精确检验.结果见下图:0.073即Fisher精确P值,大于0.05,表明在0.05的显著性水平上接受原假设,认为两组疗效差别不显
不明白,一般画正是计数,5个一组.
看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问:数据的pearson相关不显著而spear
解题思路:根据题意写出函数解析式后比较y甲与y乙的大小。解题过程:
相关性系数1≤|r|≥0,一般认为|r|≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!
您分析的原始数据应该是等级资料或者分布类型未知的资料,所以用了Spearman's秩相关,得出的Spearman's秩相关系数为0.589,民主指数和政府卫生支出占政府总支出的百分比,这两个变量间是正
数据相关:当一条指令需要用到前面某条指令的结果,从而不能重叠执行.控制相关:当流水线遇到分支指令或其他能改变PC值的指令时,就会发生控制相关消除方法:让流水线中的某些指令暂停,而让其他指令继续执行.你
直插式极性电容的正负极在一般的情况下都是长脚是正极,短脚是负极,但是也有可能别人已经把长的给剪短了,所以为了判断准确,可以使用下面的方法:在灰色的部分一般有两条矩形框,那么挨着这个灰色部分最近的引脚就
用灰色系统建模软件,括号内给你地址了(http://igss.nuaa.edu.cn/institute/),一键式的,可以计算灰色关联度,而且我觉得你应该用matlab来写,而不是sas
测量交流电压或电流时,是没有正负之分的.测直流电时,读数的正负与选择的参考点有关系,也与测量表表笔接法有关.如果参考点确定,测出的电压有正也有负(此时局限于数字万用表),万用表的读数就有正负号.机械万
建立回归模型即可相关性可以通过相关分析来判断我经常帮别人做这类的数据分析
解题思路:求出去除2人后的总分和人数再计算平均分解题过程:解:(72×52-70-94)÷(52-2)=3580÷50=71.6(分)答:转学后的平均成绩是71
正能量创造,就是需要社会主义核心价值体系和价值观的指导,国家要加强社会主义思想道德建设正能量的创造,要提高个人科学文化素质和思想道德素质,不断追求更高的思想道德目标正能量的创造,需要我们从小事做起从点
分析两个变量之间的相关性的话,必然放在一个表中,执行【Analyze】/【Correlate】/【Bivariate】命令,弹出【Bivariate】对话框,移入变量,ok
建议先去查阅一下“相关系数”的解读方法,数据之间的关系有多种,比如相关关系,因果关系.相关系数是考察变量间相关关系的一种方法,通过相关系数,可以看出他们之间大概的关系.
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法;数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
那你分析错误了,操作对吗再问:对的,回归分析得出结果和相关性分析的不一样,这种情况不存在的吗。可以解释吗再答:肯定做错了的,一般不会
模型慢慢修改校正.就可以实现啦
解题思路:方差字母打不出来,用a来表示。牢记加减对方差没有影响,乘除对方差是平方的影响。解题过程:原方差为a,则新数据的方程为9a。
还需要产量数据,可用回归分析,求得肥料与产量的方程或叫模型