A可逆当且仅当A无零特征值

设特征值为入,特征向量为a,即(入I-A)a=0;如果入=0；则|A|=0；A不可逆

设y=m*m=|a|*|a|+2tab+t*t*|b|*|b|=2t|a||b|cos@+4t*t+1dy/dt=2|a||b|cos@+8t=0t=-|a||b|cos@/4=1/4cos@=-1/

证明（AB）是可逆矩阵?没弄错么这样就不是方阵了何来可逆.再问：我下面写了第二行是BA啊再答：AB列变换A-BB行变换A-BBBAB-AA0A+B所以其行列式为|A-B||A+B|A+B与A-B均为可

因为A,B可逆所以A=AB^-1B令U=AB^-1则A=UB且|A|=|B||A|=|UB|=|U||B||U|=1

A为幂零变换的充分必要条件是A在任意基下的矩阵A是幂零矩阵.问题转换为“A为幂零矩阵的充分必要条件是A的特征值全为0.”再问：谢谢你。再答：不客气。

当Ax=λx=>A^(-1)Ax=A^(-1)λx=>Ix=λA^(-1)x=>1/λx=A^(-1)x当A^(-1)x=1/λx证明同上得证

利用行列式的性质|ABBA|=|A+BBA+BA|=|A+BB0A-B|=|A+B||A-B|再根据矩阵可逆的充要条件是行列式不为0可知命题成立.

既然讨论A是否可逆,则A一定为方阵由|λE-A|=λ^n-(a11+a22+…+ann)λ^(n-1)+…+(-1)^n|A|＝(λ-λ1)……(λ-λn),比较常数项可得：|A|=所有特征值的乘积所

向量组线性相关时,a向量只能为零,也就是只有当a向量为零向量时,才可以表示其他向量,线性无关的情况和这个类似.

（用c代替lambda）c是特征值,则存在非零向量x使得cx=Ax,于是A^2x=A(Ax)=cAx=c^2x,c^2是A^2特征值A^(-1)x=[A^(-1)(cx)]/c=[A^(-1)(Ax)

|m|^2=|a|^2+2|a||b|cosθ*t+|b|^2*t^2令f(t)=4t^2+4cosθ*t+1因为当t=1/4时,f(t)取到最小值所以(-cosθ)/2=1/4解出：因为θ∈(0,π

必要性可以用反证法,如果A有负特征值c,那么取t=|c|/2即得矛盾.

A为可逆阵,则它为满秩.因为A为3阶.所以R(A)=3;

必要性：A正定→A与E合同→存在可逆矩阵D,使得A=D'D.那么B=C'AC=C'(D'D)C=(DC)'(DC),所以B与E合同→B正定；充分性：B=C'AC正定→B与E合同→存在可逆矩阵M,使得B

a-2√(ab)+b=(√a-√b)^2我们知道对于一个平方肯定是大于等于0的,即(√a-√b)^2≥0从这个式子中我们可以看到,这个平方最小值就是等于0,此时：√a-√b=0即a=

OK向量点乘可以这么理解A向量点乘B向量得数是一个数是A向量的模（就是A的绝对值）乘以B向量的模重点来了：还要在乘以两个向量所成角的余弦.如果两个向量平行的话所成角是0度或者180所以COS就是0所以

若A正定,则存在正交矩阵T,A=T^(-1)PT.其中P=diag(a1,…an)为A的标准型,ai>0.记Q=diag(√a1,…√an),取B=T^(-1)QT即可!若A=B^2,B实对称,类似上

知识点:|AB|=|A||B|A可逆|A|≠0证:A,B都可逆|A|≠0,|B|≠0|A||B|≠0|AB|≠0AB可逆

AA'=AA,取两边转置有A'A=A'A',即A(A'-A)=0,-A'(A'-A)=0.两式相加有-(A'-A)^2=0,则A=A'

首先要有这个概念:方程组Ax=β有解当且仅当β可由A的列向量组线性表示.若这个结论没问题,就可以这样证明充分性因为对任意n维向量β,方程组Ax=β有解所以任一n维向量都可由A的列向量组线性表示特别地,