总体x具有密度函数p(x,θ)=,求参数θ的矩估计量和最大似然-搜答案-灵鹊做题网

/>矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下：所以参数的估计值是样本平均数的三倍.如果还有问题再问我吧.

这类题目,先求f(X)的分布函数,F(y)=P(f(X)

具体的记不清楚了,没有公式编辑器也打不上,给你说一下思路.我们知道概率的期望,是用x＊p,然后求和,这个是对于离散的来说如果对于连续的,应该用那一点的x乘以该点的概率值,即用x＊f（x）,再求和,我们

∫（0,1)cxdx=1所以cx^2/2(0,1)=1所以c=2DX=E(X^2)-(EX)^2其中E(X^2)与(EX)^2分别对f(x)积分就行DX=1/18

见下图

【解】分别记X,Y的分布函数为F(x)和F(y),随机变量X的概率密度为f(x).先求Y的分布函数F(y).由于Y=X^2>=0,故当y0时有F(y)=P{Y

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对

假设分布函数是连续的.p(|m|

再问：不好意思啊，，，那个。。。X1，……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答：抱歉，这个我不会呀，我们

亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!

1、矩估计EX=∫xf(x)dx=∫xβx^(β-1)dx=β/(β+1)=x(平均）--β=x(平均)/(1-x(平均）)2、最大似然估计L(β)=TTβxi^(β-1)-->LnL(β)=nLnβ

很简单的问题,联系我,63415177

求密度函数的定积分,积分限（积分区间）是2y到无穷大,得到的就是P(X>2Y).

u=∫x/（θ-5）dx=x^2/2(θ-5)│(5~θ)=(θ+5)/2而μ‘=x’故（θ‘+5）/2=12得到θ’=19

已知是均匀分布,立刻能写出每一个Xi的密度函数都是f(x)＝1/(b－a)a＜Xi＜b那么它们的分布函数也能写出：当Xi＜a时,F(x)＝0当a＜Xi＜b时,F(x)＝∫f(t)dt＝(x－a)/(b