方差齐性分析中的F值到底该怎样计算?

来源：学生作业帮编辑：灵鹊做题网作业帮分类：综合作业时间：2024/04/30 11:21:35

方差齐性分析中的F值到底该怎样计算?
按照王晓玲教育统计学中给出的公式算出的结果与spss中计算的结果差异较大,到底该怎样计算?是不是二者算法不同,应该不相等?

我把二次数据图片出来，
“98行”之上的均值、标准差数据用excel计算，函数见最左边一列标注。统计量是按照王孝玲书上公式算的结果，书上做的是Z检验。
“99行到103行”是按照书上公式用原始数据计算的结果，F值没算完，有点让我崩溃。
最下面是spss作t检验的结果。

根据上述数据，F值的公式是什么？是不是我把公式用错了？样本不管多大都用t检验？样本超过30时t检验和Z检验结论一致？

首先,可能是我理解错了你图中的F量.但F检验的值一定是大于零的,如果你得到的小于零,一定是公式用错了.F=S1²/S2²
第二,F检验对总体的正态假设很敏感,就是说,如果不能确定两个总体全部严格服从了正态分布,那么,F检验就会失效.可以用levene检验或者非参数检验代替.所以,处理数据前,请先确定总体的分布.
第三,关于t检验
1.单样本情况下,总体稍稍偏离正态分布,当样本容量足够大时（需要根据情况和经验来判断n的大小,30,或50,或更多）,对t检验功效的影响是不大的.极端情况下,当样本n大于120时,t检验和z检验极度相近（有兴趣可验证一下:)）.但是当样本容量小于30并且不能判断总体是不是近似正态分布时,t检验功效会降低.可用非参数检验代替.
2.双样本情况下,
a.总体方差相等,只要样本量n1,n2都大于30,即使总体不服从正态分布,也可以用t检验.参考中心极限定理.
b.总体方差不相等,总体应至少近似服从正态分布.大数据样本来判断总体服从正态分布不是总能发生,样本容量小的最好做正态性检验,钟型图,比较中位数均值西格玛之类的方法,至少能判断数据近似服从正态分布.如果实在不服从.就参考非参数吧.或者数据转换.和这种情况相同的还有成对t检验,若验证数据严重违背正态分布,就不要用t检验了.
请注意,双样本的2个t检验统计量是不同的,自由度也不一样,但他们的结果很近似,所以感觉做总体方差相等的假设有些多余.不过,有时候2个总体方差的等同性对他们的结果还是有很大影响的.所以,用F检验先做总体方差的差别检验在进行t检验的选择是非常有必要的.
上面有说的不恰当的地方,请大家再一起讨论.

spss计算P值?由于仅有一个组计算了方差,所以无法对 VAR00002 执行方差齐性检验.由于至少一个组中的案例少于两该怎样计算历史中的世纪在统计学中,t检验,检验方差齐性时F=4.185,P=0.05,方差是否齐性?t值选择假设方差相等的还是不等的? 经方差齐性检验之后出来这个,怎么分析? spss里下图这个方差齐性怎么分析啊, 方差计算公式中的n是什么意思百度知道里说方差分析又叫F检验,而有些地方说方差齐性分析叫F检验,究竟哪个对? 怎么用F值和Sig(概率）值判断方差齐性是否齐性? F检验方差是否齐性的判断过程为什么我进行有交互作用的双因素方差显著性分析时,F值和显著性概率都显示不出来? b-box中的无气R到底该怎样发? 二进制中的满二进一到底该怎样理解?