一个回归方程里变量取对数

点菜单：工具→数据分析→回归→选取Y值区域→选取X值区域→按需求选取其他选项→确定

不相关的两个变量（比如分布在一个半圆或一个抛物线上的点的坐标值）也是可以根据公式求出【回归直线方程】的.不过如果同时计算出相关系数的话,会发现相关系数的绝对值非常低.所求出的方程没有实际的指导意义.

假设先计算lny在a1：a10,lnx在b1：b10选择两个单元格a11:b11按f2,输入=linest（a1：a10,b1：b10,）按ctrl+shift+entera11=b,b11=a至于r

用曲线拟合工具箱里的用户自定义函数再问：怎么打出lnx再答：matlab里log就是自然对数，log10是常用对数

加权最小二乘法.在回归窗口,点估计,选项,会发现加权最小二乘法的框框,加入适当权数即可.希望对你有帮助再问：取什么作为权数？再答：一般有两种，一是取某个自变量的倒数，二是取残绝对值的倒数。请及时点采纳

就回归分析而言,标准化不是必要的,因为标准化是数据的线性变换,不影响估计的显著性.计量模型一般不进行标准化,保持变量的原汁原味,方便估计结果的解释.多元统计里经常要标准化,如主成份分析,因子分析等.对

建议将所有变量进行逐步回归,通过逐步回归结果剔除多重共线性和非显著性变量,然后再建模另外,回归后残差的各项检验有助于分析回归选取的自变量是否能解释因变量的所有信息,你可以做一下

把x、y数据分别输入上下二行中,点击这个数据表中任一单元格,然后插入-图表,图表类型选xy散点图,子图表可任选一个自已需要的,再按提示一路下一步,最后点完成.在生成的图中右击数据线,在出现的下拉快捷菜

简单线性：等式两边都不取对数对数：等式两边都取对数半对数：等式一边取对数显著性检验：单个系数t检验,联合显著性F检验

1.5

如果有多个自变量,这个自变量与因变量相关系数高,但是该自变量与其他的自变量高度相关,那么这两个自变量就有一个不能进入回归方程.

因为Y=-1.5X+2,当x增大1个单位时,即y=-1.5（x+1）+2,化简得y=-1.5x+2-1.5,所以,平均增大1.5个单位.

解题思路：先求出横标和纵标的平均数，利用公式求出线性回归方程的系数解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prc

.x=5+4+3+2+15=3，.y=2+1.5+1+1+0.55=1.2，∴b=5×2+4×1.5+3+2+0.5−5×3×1.252+42+32+22+12−5×32=0.35，a=1.2-0.3

xylm(y~x)Call:lm(formula=yx)Coefficients:(Intercept)x0.22.6y=2.6x+0.2当x=4y=10.6

不对,是预测变量的近似值

一般来说用以下的指标来衡量：学生总数/经济活动总人口（你已经提到了,但不一定非要高等教育,小学中学教育也是很重要的衡量指标）教育经费/经济活动总人口.这个指标衡量的是每个学生能分到多少教育经费.教师总

多元回归分析中,要求所有变量须为等距尺度(或译区间尺度,intervallevelofmeasurement),或者是“0/1”(自变量).如果变量的值仅属名目尺度(nominal),亦即“1,2,3

因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型.W=C×exp(bE)×exp(cX)×μ为了回归分析,就左右取对数,如此连乘变成连加也就是线性.等到你得出回归值a尖,b尖,c尖,带回原方程就好了.取对数是计

36.时间数列的概念及其构成要素.　1.时间数列的基本构成要素与分解　　（1）时间数列的基本构成要素　　在进行时间数列分解时,一般把时间数列的构成因素按性质和作用分为四类：即长期趋势、季节变动、循环波