western blot结果看不清Marker的条带-搜答案-灵鹊做题网

ModelSummary是对模型拟合效果的总结,R是相关系数,R2是决定系数,系数越大表面拟合效果越好.ANOVA是方差分析,然后F检验Coefficients就是回归结果,得到的回归方程的系数

duncan检验是一种事后检验,就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下,看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1——5就是各处理水平,表里面纵列的1,2,3（alpha=0.05的子集下面）

看显著性看P值,也就是sig.值,P

点close关闭再问：为啥要关闭？啥意思啊？再答：你可以去百度再问：哦，明白了，就是服务器停了，开服时间另定

看不出来

史密斯夫妇记得回来采纳哦~

1、看组间效应比较,看自变量和协变量有没有显著,2、看修正均数有没有显著,即扣除X的影响后,Y值是否有统计学意义的差异；3、看修正均数的方差分析.协方差主要就是看修正均数,剩下的步骤其实用回归也可以做

一开始的时候是叫Southernblot的,后来又出现了两个过程相似但对象不同的印迹方法,一个针对RNA,一个针对蛋白质,这两种技术分别被称为Northern和Western,才最终确定下来叫West

还信这个...

我以前每年要培育几万棵以上的桔子苗,正常是两年,一般嫁接后第二年开始结果,第三-四年进入高产期,几年都没结果,初步定论是实生苗,就是没有嫁接过的.

KMO检验用于检查变量间的偏相关性一般认为该值大于0.9时效果最佳0.7以上尚可,0.6时效果较差Bartlett's球形检验用于检验相关阵是否是单位阵P

连续型变量用Pearson相关,分类变量Spearman相关第一个表看对应的相关系数-0.098,P值0.002,小于0.05,有统计学意义.说明存在弱的负相关.第二个图就是两个变量的均值与标准差.再

显著性水平>0.05说明在现有样本中,自变量对因变量的影响不显著.有时不显著也是一个很重要的结论,说明原来的假设不成立.如果认为不显著的结论有悖相关原理,则可能是数据有问题,建议增加样本数量,或检查数

大哥,你故意耍我的吧.再问：没有啊。这个什么意思你知道吗、

你写的有错误@gin(x1)后面要有分号如果还没有显示那你需要到lingooptions里面设置一下才行

需要控制生长.是营养过于充足了.可以砍掉一些新发的嫩枝和老树残枝.还有个授粉的问题,其实你养上十几箱蜜蜂就可以了.

在equation里输入log(t)clog(x)log(y)log(d)即可lslnt回车出结果

当今世界,开花不结果的植物非常多,随处可见,如花石榴、观赏樱花、大丽花等等；结果而不开花的却没有,有叫“无花果”的,其实并不是无花.

WB的胶用考马斯亮蓝染色,有为了确定你的目的条带电泳情况目的,还有一个目的,就是跟用丽春红染摸一样的作用,看转膜的效率.也就是看你的目的条带是否都转移到你的膜上了.这步染色完全可以省略,一般都可以用预

应该是二者兼有,但有所侧重,重在看他做出这一行为的动机,如果动机是积极的哪怕没有到达你所预期的效果,你也应该去鼓励他,不要偏重结果忽略动机而忽略了孩子思想的塑造.

What'sthemeaning?Ican'tcatchyou.Sorry!哦我明白你的意思了Idon'tcaretheresults!