SPSS怎么算成份1和2的总方差-搜答案-灵鹊做题网

304是不锈钢的一个钢牌号,8个镍指镍含量为8%.不锈钢习惯上分为300系、400系、200系；300系含镍,400系不含镍,300系和200系又被称为奥氏体不锈钢.不锈钢的防腐性能主要是元素铬,一般

看显著性看P值,也就是sig.值,P

其实我想告诉你现在市场上销售的所有品牌牙膏都是有化学添加的.因为牙膏的主要功能就是防蛀和辅助清洁牙齿,一般都是通过添加氟化钠来防蛀,有些牙膏打着天然草药、酶制剂等的旗号,其实安全性未必就高.现在说一下

秩和检验是非参数检验,在SPSS里,选analysis-----非参数检验-----两独立样本非参数检验----将观察变量放到varaible中,分组变量放到group中,ok就可以了.卡方检验,首先

spss mean怎么算

在分析---描述性分析（descriptive）里面就有的

卡方检验是用来证明两个分类变量之间是否存在相关性,相关分析系数是用来证明两个连续性变量之间是否存在相关性的.结果都是看sig的值,若sig＜0.05,说明相关显著

Chi-Square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910；df指的是自由度；ASYMP.sig就是我们常说的P值,因此P=0.007；一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异

脱氧剂一般以铁粉为基本原料,在一般食品中使用,能保持食品品质及延长货架寿命,在健康食品中使用能防止油脂氧化,防止褪色及保持营养素

茎叶图整数部分是一样的,有多少个小数就有多少个数据,实际上是展示每个层级上的频率

是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习

SPSS里crosstabs的卡方检验用于列联表行变量与列变量的独立性检验,而非参数检验中的卡方检验属于卡方拟合优度检验,用于考察多分类变量数据的拟合情况（例如星期一至星期五这五个工作日的销售量是否一

如图输入数据：输入三列变量,第一列命名为变量一,是行所代表的变量,第二列命名为变量二,是列所代表的变量,第三列则是对应某行某列的观察频数.数据录好后,在spss菜单里选择选择：数据——加权个案,在弹出

卡方值＝7.36,p=0.599>0.05,故接受原假设,可认为年级与消费金额之间是独立的,即相关系数r=0.

你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可

信度分析在度量里边.分析——度量——可靠性分析.把你的所有的变量选到框框里边,然后看阿尔法值.spss没办法直接做效度分析.你得用因子分析看效度.如果旋转后因子层面分来了,那就是效度不错.同学你玩不玩

设置哑变量

i^2=i(i+1)-i=(1/3)[i(i+1)(i+2)-(i-1)i(i+1)]-(1/2)[i(i+1)-(i-1)i]1^2+2^2+.+n^2=∑(i:1->n)i^2=∑(i:1->n)

成份是成分的错别字成分chéngfèn(1)[component]∶构成物体的个体物质(2)[element]∶任一事物的组成部分把问题分解成各种成分(3)[classstatus]∶正式参加工作前的

不好做,我感觉只能通过回归来预测出选择哪个媒体对于公信力评价的影响大.因为第一个题是属于多选的,按照录入后,可以将其看做多个有一定相关性的自变量而第二个题目的公信力评价是在基于第一个题目多选的基础上评

当率是按自然顺序的等级分层时,除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外,若要分析率是否随分层变化而变化的趋势,可以用趋势卡方检验.若无单调性趋势,则不需作趋势卡方检验.SPSS中卡方检验：Analyz