spss 几何平均法求权重

以下方法均为定量方法,基于对专家或被研究者的问卷调查数据：1、层次分析法：这个最专业,具体你上网查,有专门的软件可以辅助分析.2、专家估测法,类似于德尔菲法.操作过程比较复杂,也可以简单的取各专家的平

在表因子变量解释贡献率（Total Variance Explained）中,看各个主因子的方差贡献率（Initial Eigenvalues栏下的% of&n

有求和法求根法等比较好算的是求根法先把各行的值相乘（即是u11~u25行各行相乘)得到一列值,这列值可以看做是u11~u25各因素的权重比列（自权重值占总权重值的比例,它们不是全都小于1的是不规范的）

主成分分析法在SPSS中的操作1、指标数据选取、收集与录入（表1）2、Analyze→DataReduction→FactorAnalysis,弹出FactorAnalysis对话框：3、把指标数据选

是不是数据输入有误啊,好像权重有时符号位不影响结果.

具体可以看教材或者看看利用ahp做研究的实证论文,三言两语说不清楚.不过如果你只是想用这种方法做研究的话,推荐你一个软件yaahp,具体你上网搜.

评价指标的量化就是获取评价指标的权重和量值.由于具体情况的变化和差别,要给出每个指标的量值和权重是十分困难的.但对某个具体的风险投资公司而言,可以根据自身情况和特点,对不同产业领域和不同发展阶段的项目

用因子载荷矩阵的第i列的每个元素分别处以第i个特征根的平方根,就得到主成分分析的第i个主成分的系数,如第一主成分的第一个变量的系数为0.956除以2.777的平方根,这里打不出根号,不好意思,以此类推

别用中文汉化版本的翻译的太差了我替别人做这类的数据分析蛮多的

但在政府采购实际操作中,综合评分法面临着价格分值较难确定、技术指标不易明确等难题.笔者认为,要科学规范地使用好综合评分法,需严格把握3个方面的核心工作环节.　　评标因素不能所有项目一刀切　　众所周知,

我用Matlab算的,本征值和对应的本征向量分别为为h1=5.0900x1=[-0.2978,-0.9218,-0.1970,-0.1066,-0.1066]h2=-0.0327+0.6750ix2=

你需要先定义你这四个因子及其范围,虽说人流量和车流量能够有很多的数据,但是你需要确认不同因子的影响程度,所以你要列出这些因子能够怎样来影响交通灯（我暂时还不知道为什么是对交通灯的影响）.然后设计矩阵进

A=[213;231;213];[x,y]=eig(A)%求得x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵[mm]=find(y==max(max(y)))%找到y中对应最大的特征值所在列mw=A(:,m)/su

按照旋转后的再问：我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢？张文彤那本。不知是否写错了？再答：我记得，我学的书用的就是旋转后的

我想知道你的AHP权重是基于何种方式得出的（AHP是主观赋权法,建议你可以采用客观赋权法,比较AHP需要找专家进行权重确认）因为你有现成的数据数据是基础而且非常重要的东西,只要确保数据来源的真实性、客

打个比方说,一件事情,你给它打100分,你的老板给它打60分,如果平均,则是(100+60)/2=80分.但因为老板说的话分量比你重,假如老板的权重是2,你是1,这时求平均值就是加权平均了,结果是(1

求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量：因子解释的变异量=该因子特征

可以你有数据的话可以帮你做因子分析再问：请问做回归分析可以吗？我怎么把数据给你？

方差%

在数学上,为了显示若干量数在总量中所具有的重要程度,分别给予不同的比例系数,这就是加权.加权的指派系数就是权数,又称权重、权值.权数分为两种,即自重权数与加重权数.权重系数是表示某一指标项在指标项系统