R怎么求单位特征向量

将这个矩阵进行初等变换.首先将第一行乘以2加到第二行,乘以3加到第三行,得到：1000-1-20-1-2再将第二行乘以-1加到第三行,得到：1000-1-2000此即x1=0,-x2-2x3=0,故x

特征值为123特征向量η1=(100)^Tη2=(110)^Tη3=(122)^T

以它的特征值为对角元素构造对角矩阵B,以相应的特征向量为列向量,构造矩阵P,则AP＝PB,所以A＝PB(P逆)

特征量作为列向量组成一个可逆矩阵P,相应的特征值作为对角线元素组成一个对角矩阵B,则AP＝PB,所以A＝PB(P逆),入18题如果矩阵A对称,则已知条件中的特征向量不必全部给出,根据不同特征值对应的特

1.先求出矩阵的特征值:|A-λE|=02.对每个特征值λ求出(A-λE)X=0的基础解系a1,a2,..,as3.A的属于特征值λ的特征向量就是a1,a2,...,as的非零线性组合满意请采纳.

去求det【A-2E】=0,的解就好了.A有二重根2,那么A就是关于特征根2至多有2个线性无关的特征向量了呗.A的2对应的特征向量为k（1,0,0）.再问：�����ǰ�����˵�Ķ԰������Ѿ

由于Aα1=λ1α1,Aα2=λ2α2,所以A[α1α2]=[α1α2]diag(λ1λ2),其中[α1α2]为由两个特征向量作为列的矩阵,diag(λ1λ2)为由于特征值作为对角元的对角矩阵.记P=

除了老师发那个图片,还能有些快速验证特征值的方法：1.特征值之和=对角线元素之和（迹）；2.特征值之积=行列式；3.一般来说,对于n*n矩阵,有n个特征值.特征向量,则需要把特征值代入特征方程中,然后

县进行正交化,然后进行单位化,参考高等代数倒数第二章内容

A-vE=|3-v1|=v^2-2v-8=(v-4)(v+2)|5-1-v|特征值为：4,-2.对特征值4,（-11；5-5）*（x1,x2)'=(0,0)'对应的特征向量为：（1,1）；对特征值-2

不明白你什么意思?如果只知道特征值,不知道方阵,得先根据特征值,求特征多项式求特征多项式得知道特征值有几个,然后才可能进一步去求.难道已知只有特征值?你把已知数据给我,我看看

E-BE行列式等于0可以求出,特征值就是：1（n重）然后我们验证一下：特征值的和=迹的和特征值的积=E的行列式特征向量是任意n个线性无关的向量.以n阶为例（11111.1）x1+X2.+Xn=0解这个

|A-λE|=1-λ2321-λ3336-λr1-r2-1-λ1+λ021-λ3336-λc2+c1-1-λ0023-λ3366-λ=(-1-λ)[(3-λ)(6-λ)-18]=(-1-λ)[λ^2-

先求出特征值|λI-A|=0解出所有特征值λ1,λ2,...,λn然后求解线性方程组(λi*I-A)X=0得到的解空间即为特征值λi对应的特征向量空间

正交化会吧,单位化就是把这个向量化为单位向量比如向量(1,2,3)单位化就是[1/根号下(1^2+2^2+3^2),2/根号下(1^2+2^2+3^2),3/根号下(1^2+2^2+3^2)]=(1/

令|RE-A|=0,E是单位矩阵,求出R的值,这就是所谓的特征值了,把R代入方程（R－3）x1-5x2=0-5x1+(R+1)x2=0求出基础解系,他们的线性组合就是所谓的特征向量了以上是一个简单的例

matlabeig就可以直接得到特征值和特征向量手算有幂法迭代再问：我们现在还没有学软件，手算的话麻烦能举个例子吗？谢谢再答：见例子http://www.njtu.edu.cn/jxcg/911057

e=max(eig(A));%最大特征值v=null(A-e*eye(length(A)));%e对应特征向量v1=v./norm(x,2);%归一化

你是指计算机还是公式?公式我忘了,计算机用MATLABa/sum（a）;[v,d]=eig(a)v出来后其中最大的是它的特征向量,d是特征值再问：谢谢你后来我知道怎么弄了呵呵