非零矩阵的特征值都为0,秩为何是1

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/10 02:13:24
非零矩阵的特征值都为0,秩为何是1
若A为m*n实矩阵,证明AA^T的非零特征值一定大于零

证明:因为(AA^T)^T=AA^T所以AA^T是对称矩阵.对任一m维非零向量X,X^T(AA^T)X=(A^TX)^T(A^TX)>=0(内积的非负性)所以二次型X^T(AA^T)X是半正定的所以A

线性代数为什么判断秩为1,说明有一个非零特征值和两个0特征值?求指教😳😳?

(A)=1时齐次线性方程组AX=0的基础解系含n-1个向量即属于特征值0的线性无关的特征向量有n-1个所以特征值0至少是n-1重的因为r(A)=1,所以A=ab^T,b^Ta是A的非零特征值所以A的特

设三阶矩阵A的特征值为2 1 0 非零矩阵B满足BA=0则r(B)=

A的特征值不同,则A可对角化所以r(A)=2(非零特征值的个数)因为BA=0所以r(A)+r(B)再问:为什么BA=0r(A)+r(B)小于等于3??再答:这是个知识点.若Am*nBn*s=0,则r(

矩阵有几个非零特征值秩就是几嘛

不一定,【0100】秩为1,但特征值全为0

线性代数设A为n阶矩阵,且A^9=0,则A A=0 B A有一个非零特征值 C A的特征值全为零 D A有n个线性无关的

C正确.再问:为什么啊?再答:设λ是A的特征值则λ^9是A^9=0的特征值.而零矩阵的特征值只能是零所以λ^9=0.所以λ=0.

怎么证明幂零矩阵的特征值为零

设A^m=0,特征值为c,则有Ax=cx,A^2x=c^2x,以此类推有A^mx=c^mx,由A^m=0有c^m=0,因此c=0,即A的特征值是0

矩阵的秩和非零特征值的个数相同吗?

不相同,非0的幂零矩阵的特征值都是零,酉相似的矩阵的秩相同吗?相同特征值相同吗?相同

矩阵的非零特征值个数=秩,这个命题对吗

对,根据Schur分解定理,任意n阶复方阵必相似于上三角阵,其主对角元为A的全部特征值.或者Jordan标准型也能解释,同学不知知否再问:那两个英文的都没学过……我学的是线性代数再答:我推荐你看王卿文

矩阵可逆为什么能得出秩的个数与非零特征值个数相等?

根据性质,n阶矩阵的行列式等于n个特征值的乘积(包括重根与复数根).若矩阵可逆,则秩为n且行列式不等于0,所以特征值也都不等于0,也就是有n个非零特征值.再问:谢啦

实对称矩阵A的非零特征值的个数等于它的秩对吗?

对的此时A可对角化,其秩等于由特征值构成的对角矩阵的秩

设四阶矩阵A 的元素全为1,则 A 的非零特征值为

4det[1-a,1,1,1;1,1-a,1,1;1,1,1-a,1;1,1,1,1-a]=det[-a,0,0,a;0,-a,0,a;0,0,-a,a;1,1,1,1-a;]=a^3*det[-1,

A为m*n矩阵,λ为(0 A,A^T 0)的非零特征值,求证λ^2为A^TA的特征值

你把(0A,A^T0)的平方算出来看看就知道了

因为A 的秩为 3,所以 4 阶实对称矩阵 A有一个零特征 值和三个非零特征值.

任意一个实对称阵正交相似于一个对角阵,而且对角阵的对角线上为矩阵的特征值.且由于秩是相似变换的不变量,对角阵的秩也是3,所以知道A有三个非零特征值,另一个是0.比如矩阵(4,2,2)(2,4,2)(2

对于实对称矩阵或可相似对角化的矩阵,其秩就是非零特征值的个数(其中n重根以n个记),如果0不是该矩阵的特征值,此矩阵满秩

设原矩阵为A,相似对角矩阵为B,则存在可逆矩阵P,使得:B=P^(-1)·A·P由于乘以一个可逆矩阵,矩阵的秩不变,∴ R(B)=R(A)如果0不是该矩阵的特征值,则R(A)=R(B)=n所

可逆矩阵与非零向量(列向量)的乘积为何为非零向量 不要用反证法哦,

既然是可逆矩阵,及每行每列必定不全为零乘以非零向量得到的行列中必有不为零的即组成的向量为非零向量

可逆矩阵与非零向量的乘积为何必不为零

设Ax=0,x为非0向量,A可逆由于A可逆,所以x=(A^(-1))0=0与x非0矛盾

设A为m*n阶实矩阵,X为(0,A;AT,0)的非零特征值,证明X^2为ATA的特征值

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对于非零矩阵A,A的k次方等于零矩阵,则0为A的k重特征值还是n重特征值!

如果n是矩阵A的阶数,那么0是A的n重特征值,k和重数没有什么关系再问:n为A的阶数,为啥呢,我觉得只有k重是零根,剩下的不一定是零根呢再答:如果A满足多项式f(A)=0,那么A的任何特征值λ都满足f