非线性的隐式函数 matlab

将方程的三对解分别代入上述方程,化简后可得到三个新的方程,联立该方程组,就可得到另外三个未知系数.但是由于分母中有个指数函数,且指数中有未知数,所以不一定能直接求出,需要变换形式.再问：求问怎么变换呢

x1=[10198.498.898.598.698.298.899.299.5100.6101.9101.5102.7102.4102.8103.1102.9103.3103.5103.6104.41

用regress回归出线性的,如果要二次的,可以构造x1*x1x1*x2x1*x3x1*x4x1*x5x2*x2x2*x3...等.这里只用线性的,原理一样.clc;clear;A=[...2.780

线性模型、非线性模型是以待优化参数W为参考（而不是看X）.y = w' * x （'表示转置）描述的是线性模型.题目中要拟合的函数是：

首先将y和x1,x2,x3都变为列向量,就是80x1的矩阵如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了将x1x2x3合拼为80x3的矩阵x=[x1x2x3];然后创建函数

主要问题：1、关于Trust-region-reflective算法的警告该类方法不适用于存在非线性约束的情况,所以用警告的方式提示你使用别的方法.如果不介意看到警告信息,直接忽略无妨；如果不想看到警

按照你的思路solve在使用时,因为你的表达式里面有符号变量,所以要在最后解方程时注明需要求解的函数变量名也就是最后一句[k,l,c,w,r]=solve(eq1,eq2,eq3,eq4,eq5,'k

程序是A=[0000004500084005000482610055001444340060003557600065091536940007002077241000007511143095691000

拟合函数的输入有两个参数,第一个应该是你要拟合的参数,对应于这里a第二个是输入的自变量,对应于这里的x多维的可以用多列数据,注意行数和y相同还要注意,函数式里向量间的*,\,^,要用.*,.\,.^x

f=inline('1./sqrt((c*x).^2+1)','c','x');x=0:0.1:3y=1./sqrt((0.5*x).^2+1);f=inline('1./sqrt((c*x).^2+

f=[];u=[];plot(f,u,'o')holdonfun=inline(‘c(1)./((c(2).^2-f.^2).^2+c(3).*f.^2).^0.5','c','f');c=nlinf

ln->logMatlab中ln就是log你的初值我改成000了,111的话,计算出来有一小部分虚数成份.另外最后一个plot我也改了一下,你的xx只有一个值啊,我也就直接改成x做图了.因为你的yy也

lb=zeros(4,1);%调用linprog函数求解线性规划[x1,fval1]=linprog(f1,这些都是基础问题,建议自己看看视频,学习一下：clc;clear;a1=0.6再问：这是非线

X=[ones(9,1)xx.^2];就可以了.得到b的三个值分别是常数项、一次项系数、二次项系数

ezplot('exp(V-I)-1-I',[-11])绘图间隔Matlab会自动选取%bydynamic%2009.2.%

可用matlab曲线拟合工具箱,里面有各式各样的拟合函数可供选用...x=[367   379   414   

用regress函数,线性回归A=[1658111717153253191797122826184378291850137958206422322205146100424756584]y=A(:,1)

利用solve函数,其格式为：a=solve('等式')代码如下：a=solve('x^2+exp(x)-3=0')结果a=0.83448686530875878609110168012734再问：a

solve('13600*T-3030000*(1+1.453*(1-sqrt(T/508.3)))^2-7000000=0','T')ans=657.469730944712695385243085

ffx=[x(1)*x(2)=4;x(1)^x(2)=4];%此句=改为-solve函数才是列等式呢x=2.00002.0000fval=1.0e-06*-0.0744-0.1816再问：能不能把你的