非正太分布的数据怎样做单样本检验-搜答案-灵鹊做题网

样本数据落在[6，10）内的样本频率为0.08×4=0.32∵样本容量为100的样本数据∴数据落在[6，10）内的样本频数为32样本数据落在[2，10）内的频率为（0.02+0.08）×4=0.4故答

样本数据落在[40，60）内的频率为：（0.005+0.010）×10=0.15，∴样本数据落在[40，60）内的频数为0.15×100=15．故答案为：15．

观察直方图易得数据落在[10，12）的频率=（0.02+0.05+0.15+0.19）×2=0.82；数据落在[10，12）外的频率=1-0.82=0.18；∴样本数落在[10，12）内的频数为200

点菜单“工具”→数据分析→直方图→输入区域选择某分科的所有成绩数据→图表输出前加√→确认

当一个样本里的每个数据,加上一个数,样本平均数,中位数,也加上这一个数；方差,标准差会不变.当一个样本里的每个数据,乘上一个数,样本平均数,中位数,也乘上这一个数；方差乘这上一个数的平方；标准差乘这上

我知道当样本容量足够大的时候~通常是100,就可以把样本分布近似的服从正态分布.至于其他的还真是不懂了

方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.

样本统计量的概率分布

无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是：有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布；而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,

SPSS统计软件的onewayANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用onewayANOVA再问：估计要用到

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2

1.c2.b3.

根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布

样本分布有区别于总体分布,它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量.抽样分布是一种概率分布,随机变量是样本统计量.就比如说调查100个学生的身高,从中随机抽取30个人,这30个人就组成一个样本

本题考查样本的频率运算．一个容量为20的样本数据，据表知样本分布在（20，50]的频数3+4+5=12，故其频率为1220=0.6．故选C

就是样本均值的分布啥,设总体为X,简单抽样的样本为X1,X2.Xn那么X1,X2.Xn的平均数X~就是一个新的随机变量,它的分布就称为样本平均数的抽样分布.它的性质：（1）X~的期望等于总体X的期望（

样本的数据个数相当于样本容量（我没记错的话）频数之和应该也是样本容量,所以应该是相等的这种东西我不是很有把握,但你对照课本的概念慢慢分析应该是可以知道的

n=27÷（9/20）=60

16.5＝ (12×4＋15×6＋18×6＋21×4)＝×330＝16.5.

具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1)研究对象的变动程度；(2)所要求或允许的误差大小；(3)要求推断的置信程度.也就是说,当