连续型随机变量X服从区间[a, b]上的均匀分布-搜答案-灵鹊做题网

(1)f(x)=1/(b-a)=1/4P{-0.5

这种涉及均匀分布的问题画图来解决是比较方便的首先,(x,y)服从二维均匀分布,密度函数是面积的倒数,即1/a^2P{Z

回答：随机变量X的概率密度为f(x)=1/(2-1)=1,(1

因为XY服从相同的分布所以它们各自的分布函数和分布密度表达式是相同的,只是变量不同而已（一个是X一个是Y）所以就设分布函数是F（U）,分布密度是f(u),对应到XY就是把U换成XY就行了..像LS说的

F(X)=（X-a）/（b-a）f(X)=F'(X)=1/（b-a）E(X)=∫xf(x)dx=∫x/(b-a)dx=x^2/2|(a,b)/(b-a)=(b^2-a^2)/2(b-a)=(a+b)/

Y=(X+3)/2由X~N(-3,4)知,μ=-3,σ=2.则Y=(X-μ)/σ=(X+3)/2服从标准正态分布N(0,1)

用分布函数法X服从（0,1）区间上的均匀分布f(x)=1,0

X服从均匀分布,即X~U(a,b),则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)²/12证明如下：设连续型随机变量X~U(a,b)那么其分布函数F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤

密度函数：f(x)=1/(b-a)[a,b]f(x)=0其它x数学期望Ex=∫(a,b)x/(b-a)dx=0.5/(b-a)（b^2－a^2)=(a+b)/2Ex=(a+b)/2方差Dx=∫(a,b

这两个表述的是同一个东西

有两种方法：第一可用卷积公式直接写答案,第二可以用一般的求法,就是把X+Y=Z当成一函数图象.然后利用积分区间讨论Z的范围,进而得到其概率密度函数,概率论与统计书上有的

X：服从（0,1）均匀分布x~U（0，1）Y：X到a的距离。就是说Y~U（0,a）a>0.5或Y~U（0,1-a）a

概率密度函数：f(x)=1/(2π)x:[0,2π]=0其它xE(sinx)=(1/2π)∫(2π,0)sinxdx=-(1/2π)cosx|(2π,0)=0即：E(sinx)=0.

f(x)=1/(b-a);a

x服从正态分布,0.9332,不好意思我不会打那些公式,这是《概率论与数理统计》中的内容,公式请查书本样本均值3,样本方差3.4,标准差是3.4开根号

f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3

就是满足正态分布的性质.

C

a是均值,σ²是方差你给出的选项是依次包含的子集关系区间(a-4,a+4)范围最大,X的取值概率最大,选D呀

0.52x+（118-x）*0.33=53