灵鹊做题网运用SPSS样本原始指标标准化数据
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 18:12:28
sig是方差差异是否显著的依据sig.（2-tailed）是总体均值差异是否显著的依据
不需要.数据的标准化处理在SPSS中是自动进行的.
因子得分*方差贡献率试试
就应该有正有负,否则的话才是有问题呢.
第一行结果P（0.001）
不行,应该是卡方检验.再问：为什么呢？是样本不独立么？卡方是交叉列联表里的卡方，还是非线性的呢？分不清楚谢谢回答～再答：并不是样本不独立，独立样本T检验，适用于一个变量是二分类变量，另一个变量是数值变
一般采用相关系数矩阵分析都是自动标准化的,如果你不放心,可以人为标准化,会自动保存新变量的,而不是要重新输入标准化数据.
标准系数是指数据标准化以后算出来的系数,非标准化系数就是用你原来的数据算出来的系数,如果你想写出你的回归方程的话,就要看非标准那一栏的B下边的系数哈.ppv课,专业的视频网站,想学spss吗?就来pp
Analyze---Descriptivestatistics---descriptives将变量选入右边的框中,选中左下角的“保存为变量”就标准化了
analyze-Descriptivestatistics-descriptive
你说的：“原始标量数据后面会出现新的数据”不是标准化的数据,而是各因子的得分.
这两个因子保存为两个变量（自变量）,你应该已经有因变量了,一般做线性回归,analyze->regression就可以了.
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
你可以考虑一下原因,不一定是要做标准化你试试变量变换是不是也可以做
本题肯定服从正态分布,样本均值有了,但还差样本方差未告诉,中心极值定理根本做不出,鄙人不才,也等待高人解答
在数据处理里面有个数据standard的小框勾上就会在最后一排出现标准化了的数据
SPSS数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系,从而使数据具有可比性,可以举个简单的例子,一个百分制的变量与一个5分值的变量在一起怎么比较?只有通过数据标准化,都把它们标准到同一个标准时才具有可比
SPSS在处理数据的时候,存在将相关性弱,或者存在多重共线性的变量进行删除的可能