opencv自动识别图像四角的坐标

如果只是计算均值和方差的话超出边界的地方一般就改变窗口大小就行了,如果是滤波器的就比较麻烦了.再问：谢谢！那一般该如何处理？是镜像复制吗？还是补零？再答：滤波器我一般直接扔掉边框，因为不管怎样这块的数

世界坐标值,根据标定板的尺寸自己生成相应矩阵；每一幅图像对应的外参数是不一样的,外参数值指的是景物坐标系相对于相机坐标系的转换关系；自己定义的RT是什么意思?单个摄像机拍摄的图像是不能得到景物点的三维

你在你的工程中：project->properties->debugging->CommandArguments选项里输入你的图片名称,例如:"1.jpg",把引号也加入再问：嗯，谢谢，这个很有用。

SetImageROI基于给定的矩形设置感兴趣区域voidcvSetImageROI(IplImage*image,CvRectrect);image图像头.rectROI矩形.函数cvSetImag

可以自己写代码,均值是该区域每个像素值求和再除以像素点数,方差为像素值平方求和除以点数平方开根号还可以试试cvCalccovarMatrix

cvZero(Imask);//这个仅仅是个初始化操作,也可以说你设置的缺失区域是整张图片,无法完成修补操作你可以绘制一张带有几条线的掩码图像作为干扰图像,合成之后进行修补操作

看到一个别人的方法.建议转到HSV颜色空间,opencv的H范围是0~180,红色的H范围大概是(0~8)∪(160,180)S是饱和度,一般是大于一个值,S过低就是灰色（参考值S>80),V是亮度,

跟汽车的倒车雷达一个道理

矩阵是像素的集合,通道是指每个像素用几种基色（不知道这样描述准不准确）组成,一般由RGB组成,有的带有a（alpha）.可以用cvSplit函数将3/4通道的图像的RGB(假设是RGB颜色空间)分离成

显示图片中每个像素点的灰度值#include"cv.h"#include"highgui.h"#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv)

IplImage*binaryImage=cvCreateImage(cvGetSize(imageIn),IPL_DEPTH_8U,1);cvThreshold(imageIn,binaryImag

一个获取视频的抽象接口结构.你可以理解为它能练到摄像头,然后你想让摄像头做什么,都要用函数调用,它作为参数起到控制摄像头的作用

灰度图像加载后是存放在IplImage类型中的.数据排列是安装BMP格式存放的,也就是从左下角开始依次存放

首先定义两个IplImage变量IplImage*pre=NULL;IplImage*curr=NULL;IplImage*diff=NULL;intNum=0;while(curr=cvQueryF

看你要求什么速度了,一般直接采集到计算机,1394那种接口速度更快一些再问：那直接计算机采集，要是视频的话，采集传送带上的，速度可以么？传送带也不是高速的再答：如果这样，建议采集卡方案

cvAddWeighted(constCvArr*src1,doublealpha,constCvArr*src2,doublebeta,doublegamma,CvArr*dst);src1//第一

代码看看再问：代码有点长，提交不了...我给你链接帮忙看一下好吗？谢谢。。http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=23611再答：看下im

intmain（intargc,char*argv[]）如果你直接运行的时候,默认的argc是为1,而argv[0]=该.exe文件的物理地址,这个你可以设置断点跟进去看如果你想要多个参数,你可以在命

将彩色图像转为灰度图像,cvCvtColor(原始图像,目标图像,CV_BGR2GRAY);记住第三个参数是CV_BGR2GRAY；还有就是原始图像是RGB的,所以应该是三通道的,目标图像是转换成的灰

OpenCV中获取图像某一像素值ThisisabasicexamplefortheOpenCV.FirstwemustknowthestructureofIplImage:IPLimage:IplIm