设相互独立,并服从区间上的均匀分布,则的联合概率密度为.

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/17 23:18:56
设相互独立,并服从区间上的均匀分布,则的联合概率密度为.
设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,1]上的均匀分布,求X+Y的概率密度.

不太清楚你的意思,是不知道积分区域怎么出来的?还是不知道怎么积分?其实就是左右两块区域求积分和,见下图再问:不好意思没说清楚,是不知道怎么积分的再答:就是图中黑色区域,左边矩形和右边梯形的积分和。事实

设X,Y相互独立,且都服从标准正态分布,则Z=X/根号下Y^2服从( ) 分布,并写出分布的参数

Z的分布叫做瑞利(Rayleigh)分布,具体求法:f(x,y)=[1/(2πσ^2)]*e^-[(x^2+y^2)/2σ^2]当z=0时,有:F(z)=∫∫f(x,y)dxdy,其中积分区域为x^2

概率论:设随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,且X与Y相互独立,求E(XY)

由随机变量X服从区间[0,5]上的均匀分布,得出E(X)=5/2  由Y服从参数为3的指数分布,得出E(Y)=3  由X与Y相互独立,知E(XY)=E(X)×E(Y)=15/2再问:5/2的/是乘的意

设随机变量X和Y相互独立,均服从[0,1]区间上的均匀分布,求min(X,Y)的概率密度函数

用最小值公式.就一下出来了.再问:能告诉我答案吗?再答:Z=min{X,Y}f(z)=2(1-z)0

设随机变量X和Y相互独立,X服从区间(0.2)的均匀分布,Y服从均值为1/2的指数分布 求P(Y《X)

X和Y相互独立则有fx(x)*fy(y)=f(x,y)Y服从均值为1/2的指数分布,即参数1/λ=1/2,λ=2然后就可以对联合分布P(Y

设随机变量X,Y相互独立,且服从[0,]上的均匀分布,求XY的概率密度

求导就得书上的答案.再问:不好意思时间过去有点长忘记题目了,不过你的那个p(x

题目是若计算机进行数值加法时,对每个加数以四舍五入取整,设所有舍入误差是相互独立的且服从(-0.5,0.5)上均匀分步(

因为Xi~U(-0.5,0.5),所以E(Xi)=0,D(Xi)=1/12带入林德博格-列维中心极限定理得1/根号下(1000/12)(∑Xi-1000*0)~N(0,1),所以∑Xi~根号下(12/

设随机变量X与Y为相互独立,X在区间(0,2)上服从均匀分布,Y服从指数分布e(2),求(X,Y)的分布密度.

分别求出X和Y的概率密度,然后相乘,得到(X,Y)的分布密度. 过程如下图: 

设某种货物的需求量X与供应量Y都在区间[0,a]上服从均匀分布,并且两者相互独立,则缺货的概率为多少?

缺货概率为P{X>Y}=∫∫{X>Y}fXY(x,y)dxdy因为X,Y独立所以fXY(x,y)=fX(x)fY(y)=(1/a)(1/a)=1/a^2因为只需考虑x>y所以P{X>Y}=∫∫(1/a

一商店经销某种商品,每周进货的数量X与顾客对该种商品的需求量Y是相互独立的随机变量,且都服从区间[10,20]上的均匀分

设Z表示此商店每周所得利润,则:Z=1000Y,      Y≤X1000X+500(Y−X)=500(X+Y),  Y