设X~Exp(1),则该分部的中位数X0.5=-搜答案-灵鹊做题网

首先去掉绝对值,将随机变量X的范围分成两部分,（负无穷,0）,[0,正无穷）,然后计算x平方的期望,x的期望的平方,再相减即可.要用到分部积分法,罗比达法则,反常积分的知识.

可以,只要你的数据没有问题.再问：用matlab工具箱行吗？我试着弄了弄感觉不行啊，能帮编个程序吗？再答：你能把数据贴出来吗？或传lhmhz@qq.com再问：已经发到您的邮箱里了，谢谢您哈~再答：b

Bexp(x)合法

令exp(x)=t则y=t/（1+t）其中0

exp(x)=e^xexp(x)/(1+exp(x))=e^x/(1+e^x)

这个表达式的意思就是e^(8*lnx)你是这个意思么?x8什么意思请说明白点再问：x的8次方再答：你学过对数么，上面那个式子就是x^8，没学过请百度，问老师，问同学，上图书馆，各种找资料，这里没法教，

答案：D,表示条件非FALSE:是C/C++二目条件运算符,如果条件为真,执行?子句,否则执行:子句例如：exp为a&&b,则exp!=0相当于a&&b!=0,而&&及!=同优先级且均为左运算符,这时

前两个是判断反回真假,第一个是判断EXP是不是为0,如果不为0返回真.第二个EXP是不是等于1,等于1返回真第三个,把1这个值给了EXP这个变量

∫arcsinx/((1-x)^0.5)dx=-2∫arcsinxd((1-x)^0.5)=-2((1-x)^0.5)*arcsinx+2∫((1-x)^0.5)/((1-x^2)^0.5)dx=-2

应该要求X_n独立同分布.X服从指数分布,从而由定义知,F(x)=积分从0到x{yexp(-ys)ds}=1-exp(-yx)Z=min{x_i},从而P（Z=z,x2>=z,...xn>=z)=1-

方法不唯一,但是分部积分法更简单.在看到ln,e^x,sin,cos时一般用分部积分法.

再问：��Ҿ��FX��x)��ô�õ�1-e^-0.5x�ġ��再答：

用u/v公式嘛.f(x)=(lnx)/xdf(x)/dx=（x*dlnx/dx-lnx）/x^2=(1-lnx)/x^2

X与|X|是否相关不相关.E(X)=0E(X*|X|)=0所以COV(X,|X|)=0.所以X与|X|不相关.再问：过程能在详细点吗?，谢谢啦再答：数学期望你自己求一下吧.再问：有简单一点的方法吗？我

原式=∫xde^x=x*e^x-∫e^xdx=x*e^x-e^x+C=(x-1)e^x+C

（1—75%）X=4225%x=420.25x=42x=168

B

∫arctan(x+1)dx=xarctan(x+1)-∫xdarctan(x+1)=xarctan(x+1)-∫x*1/[1+(x+1)^2]dx=xarctan(x+1)-∫x/(x^2+2x+2

x会取到0,1/x无意义.主要是有一个无穷大的点,你可以在plot()函数后加一句：axis([-10,10,-10,10]);得到的图形就正常了以下的问题可以参考下：试一下max(y),为Inf,是

∫[log(x+(x^2-1)^(1/2))]dx=x*log(x+(x^2-1)^(1/2))-∫x*d[log(x+(x^2-1)^(1/2))]=x*log(x+(x^2-1)^(1/2))-∫