matlab的工具箱有什么用

推荐用shefiled的GA工具箱,里面的子函数写的很好,调用很方便.配合一本gA的书学的很快；另外关于你这个问题,你的目标函数和约束函数是否在工作目录下,还有在调用的时候在函数名前面加@试试,希望能

可以不用啊.你也可以自己编写.上ilovematlab论坛就可以下载再问：非常感谢，可是我在matlab论坛上没有下载权限，你可以下载么再答：

线性神经网络的构建：net=newlin(PR,S,ID,LR)PR--Rx2阶矩阵,R个输入元素的最小最大矩阵S---输出层神经元个数ID--输入延迟向量,默认值为[0]IR--学习率,默认值为0.

MATLAB的神经网络工具箱是内置的,如果完全安装了MATLAB,那么你可以在MATLAB的帮助页面上（帮助页面可以在ComandWindow下输入'helphelp'(不名括单引号),然后看Cont

能不用自带函数不,给你个最小二乘支持向量机的自编代码clearall;clc;N=35;%样本个数NN1=4;%预测样本数%aifxindex

优化一个很函数（函数很复杂,包含我这个优化问题用遗传算法能解决吗,关于fmincon函数,可以在matlab命令行

如果想使用拟合后的函数,则可以做到.以下面的数据为例：y=[5101520253035404550];x=[110.3323148.7328178.064202.8258033224.7105244.

这个100在这里是起到限定条件的作用.如果g1>0或者g2>0这种情况,就不进行计算了,直接给出误差值100,这样,g1>0或者g2>0这种情况基本上就排除了,因为误差值非常高.这个数值可以改,改的比

第二个lmiterm和第三个多打了一个括号.在Y]),这个）不要.

用ver命令即可查看各个工具箱及其版本

是MatrixLaboratory公司自己聘人做出来的,就是最标准的遗传算法不是那种什么神经网络遗传算法,也不是什么遗传退火算法.如果你自己有这类混杂算法的工具箱,只能自己去下载第三方的工具箱,当然前

应该没有,貌似要用到surfacefittingtoolbox

matlab里是没有lagrange插值命令的,要自己编程序.有的网友将编好的lagrange插值函数放在网上供下载,下载后设置好路径后即可使用.以下是一段lagrange插值函数的程序,供参考：fu

在工具箱中点击“newnetwork”,按需求建立神经网络后,在network中点击已有的神经网络,在点击“networksonly”中的training.在新出现的对话框中simulink可看到隐层

如果按照默认设置来运行GA,输入fitness函数和未知量个数,就可以运行了.通常,优化问题的目标函数就是fitness函数.如果想重新设置一下GA的参数,可在options处,设置,具体参数设置还要

楼主,首先,我不是高手其次,你的T中间的00最好分开写,还有threshold中的01（如果是要分开的话）再次,newff中的,我改成了这样net=newff(threshold,[5,5],{‘ta

这好像和你的输出有关.您输出的矩阵是什么?你可以把你的神经网络发上来看看.再问：就是我对这个工具箱不甚了解，您能否稍稍简单地说下过程，输入怎样，输出怎样？我这个输入是83*5的矩阵，输出打算输出[0，

【1】先看看图形.subplot(2,1,1)ezplot('abs(4*sin(x))*(exp(-0.1*x))')subplot(2,1,2)ezplot('abs(4*sin(x))*(exp

是要下这个吗?看看这个网站http://math.whut.edu.cn/shumo/html/NewsView.asp?ID=281&SortID=73貌似里面工具箱还挺全的.

你看到下边那个nonlinearconstraintfunction了吗?把你的约束写在一个m文件的function中,函数名比如取为：xconstr则将@xconstr写到nonlinearcons