灵鹊做题网matlab用一组数据画泊松分布图
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 04:26:36
我认为是的,不过σ应该是标准差.
分解系数,把高频的系数全部去掉.
a=[12027];min(a(a~=0))
%xi重新取值clearx=[-2.30259,-1.60944,-1.20397,-0.91629,-0.69315,...-0.51083,-0.35667,-0.22314,-0.10536,0
采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?
档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.
clcJ=1:10000;2*J-1再问：这样得到的是10000个分开的数，我希望最后得到一个1*10000的矩阵再答：clcJ=1:10000;b=2*J-1b就是你要的那个矩阵
构成数据组,设为a（x：y）X表示几行y是几列对他做fft变化,后用abs型输出再问：您好！谢谢啦！能具体写出来这个程序吗？不满您，我刚学matlab，而且只偶尔用这一次，不太会。。。再答：哦，好好学
程序如下：x=[1.75,2.25,2.5,2.875,2.686,2.563];y=[0.26,0.32,0.44,0.57,0.50,0.46];plot(x,y,'g.',
用循环求出0到89的阶乘把结果拼到矩阵中w=[];fori=0:89x=factorial(i);w=[w;ix];end毕业后就没碰过,不知道能不能运行
你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你
用normfit试试看或者是normfitcmd
两句话：1.正态分布（normaldistribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）2.cftool里面也可以自定义拟合的表达式.
A=[3.863.904.174.224.234.234.264.244.264.28];x=[2.482.452.082.001.981.971.911.941.921.90];y=[5.435.4
你这个程序是对的呀,也只是有一点的小毛病呀clearall%线性拟合的程序：x=[1515.215.415.615.81616.216.416.616.8]; y=[0.010.0150.0
可以用函数regress()来解决.[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X)b——拟合线性函数的系数bint——系数b的置信区间r——残值向量rint——残值的置信区间st
这个太难了,或者说是有太多的不确定性因为连一个大概的函数形式都没有给出来也就是说可能性太多,这组数据可以拟合出无数多种函数结果如果什么函数形式都不给出的话,或者用多项式拟合吧下面是尝试用11次多项式拟
scatter3(x,y,z)%散点图figure[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x))',linspace(min(y),max(y)),'v4
MATLAB中现成的回归分析函数regress()再问：求问这个回归分析函数默认的使用最小二乘法么？具体肿么编程呀？再答：它就是使用的最小二乘法，使用方法你可以调用helpregress再问：>>cl
polyfit(x,y,4)得出的5个数分别为y=a1*x^4+a2*x^3+a3*x^2+a4*x+a1中的系数如果拟合精度不够的话可以增加到多次n,polyfit(x,y,n)