MATLAB中概率密度分布图如何加标题-搜答案-灵鹊做题网

在绘制概率密度分布图之前加holdon命令再问：>>x=[1.7,2.2,14.4,1.1,0.4,20.6,5.3,0.7,1.9,13,12,9.3,1.4,18.7,8.5,25.5,11.6,

File->Import,导入1.txt文件,则在workspace中生成一个x1文件,右击它一下,选择bar(x1),可以画出图.至于曲线一般用plot函数,坐标用axis改.再问：你好，我现

示例：x=[12345];y=[0.00010.0010.010.11];loglog(x,y)

使用函数ksdensity：例如：x=normrnd(0,1,50000,1);%产生5万个标准正态数据,也可换成用户的数据[f,xi]=ksdensity(x);plot(xi,f);%画经验概率密

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

用ezplot函数

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

把浓度值归一化到0-255的范围,然后对每个时间点的网格数据用image函数作图

CDF曲线在matlab库里面有,直接调用就ok了

概率密度曲线指的是,随机变量x取不同值时所对应的概率大小曲线.你不是得到了直方图了嘛.横轴就是你的随机变量x的不同的值,纵轴就是不同值所对应的概率.plot(X,PX,'k-');X是你横轴的值所组成

normcdf求得是分布函数你应该用normpdf来计算概率密度.

可以看一些关于舍选法,反变换法.就是通过一些变换,将均匀随机数,变成一定概率密度的随机数.主要还是反变换法,不过反变换法一般要求被积函数可积.GOODLUCK

函数pdf及其整个家族都可以用来计算,你可以help一下.最简单的就是用ksdensity:比如：[f,x]=ksdensity(randn(100000,1));plot(x,f)

你怎么加的?0.2乘了么?sum(y)*.2normpdf就是正态分布的概率密度函数啊,你要算总概率就是要求这个函数到x轴之间的面积,就是积分啊,所以那里要乘0.2,其实这也不是精确的结果,而且因为你

比方说,你的数据在y这个数组中.y=rand(1,3000)ymin=min(y);ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20);%将最大最小区间分成20个等分点(19等分

可以这么画：symsxy=1/(sqrt(2*pi)*1)*exp(-(x-0)^2/(2*1^2));%该变量的概率密度曲线表达式ezplot(y);

那个是卡方分布吧.概率密度分布是有x的,代表随机数,相当于因变量.你如果要求概率,那么就要积分,积分范围就是x的取值范围了.

直接把密度分布的函数套进去填参数s=sigma^2选点x=0:0.01:5f=x/s.*exp(-x.^2/s)plot(x,f)