matlab 如何画一个多项式函数图
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/06 04:48:37
symss>>num=4*s^4+3.2*s^3+s^2+s+1num=4*s^4+16/5*s^3+s^2+s+1>>sym2poly(num)ans=4.00003.20001.00001.000
symssps=((s^2+1))^3*(s+5)^2*(s^4+4*s^2+7)ps1=expand(ps)结果:ps=(s^2+1)^3*(s+5)^2*(s^4+4*s^2+7)ps1=175+
用符号变量编写:y=1;symsxfori=1:5y=y+x^i;endyy=1+x+x^2+x^3+x^4+x^5求y(3)输入:subs(y,x,3)ans=364或用字符变量编写,代值转成符号变
symssp=(s+2)*(s+5)*(s+6)再问:中间那个乘号能去掉吗再答:最好不要省略,或者说绝对不能省略。还可以进行另一种输入方式,就是用一个向量保存多项式的系数(以次数从高到低,如果缺某一项
倒是可以实现,但系数怎么存放好呢,是弄成像你写得这样是不行的[230,412,031]-------要是一行存放的话,只能借助cell了clearall;clc;symsxa=[2*x^2+3*x,4
直接simple(aa)或者simplify(aa)ans=4*R*n1*cos(a)+(4*R^2*n2*cos(a)*sin(a)*(sin(t)*(1-(4*R^2*cos(a)^2*sin(a
A=sym('a',3)A=[a1_1,a1_2,a1_3][a2_1,a2_2,a2_3][a3_1,a3_2,a3_3]>>B=sym('b',3);>>A*Bans=[a1_1*b1_1+a1_
我的作业题给你看下clcclearx=[0123456];y=[233.565.45.69.8];p=polyfit(x,y,4)x1=0:0.02:6;y1=polyval(p,x1);plot(x
函数polyfit用于多项式曲线拟合p=polyfit(x,y,m)其中,x,y为已知数据点向量,分别表示横,纵坐标,m为拟合多项式的次数,结果返回m次拟合多项式系数,从高次到低次存放在向量p中.利用
这个可以先定义一个多项式函数,在函数内部利用循环达到目的,参数变量可以是变化的,提前赋值的方式也不唯一.
functionyy=Nlagrange(x,y,xx)yy=0;j=1;n=length(x);while(j
clc;clearsymsa5b1b2b3b4b5zf=sym('-a5*b1*z^16+a5*b4*z^2*b3*b2*b1-a5*b3*z^12*b1-a5*b3*z^20*b2+a5*b2*z^
记该函数为f,用eval语句完整代码如下symsxx;f=-(390625*xx*(xx-1)*(xx+1)*(xx-1/5)*(xx+1/5)*(xx-2/5)*(xx+2/5)*(xx-3/5)*
方法1~~~~~~~~~~~用程序吧,也简单.%方法2~~~~~~~~~~~把以下程序存为circle.mfunctioncircle(R)alpha=0:pi/50:2*pi;%角度[0,2*pi]
一般先输入矩阵,假设A然后poly(A)输出的就是对应特征多项式从最高次到零次的系数
1.根据实际系统理论模型的阶数拟合.2.当然一般情况下,1的条件并不知道,这时可以采用尝试的方法.3.还可以使用样条拟合(这个能基本保证所有点在曲线上),就是spline
p=[13-5-6];a=roots(p)';A=blkdiag(a(1),a(2),a(3))先求出特征值,然后以这些特征值为对角线元素的矩阵就是所求
例如做y=x^2+3*x+5;的图形这个多项式的系数矩阵为[135],从高次到低次x=1:0.5:30;y=polyval([135],x);plot(x,y)再问:http://pic.wenwen
你的多项式实际就是p(x)=a0+a1*x+a2*x^2+.an*x^nfunction[answer]=Simple(a,x)forj=1:lenth(a)xpow(j)=x^(j-1)endans
在matlab的命令窗口中输入经下内容:B=[0.9122-1.07921.1540-1.17651.1540-1.07920.9122]A=[1.0000-1.14991.1920-1.17651.