统计学中F值P值的物理含义

P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计,根据你的描述自变量应该是果蝇的性别（雌还

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

你需要的可能是一个故事.从前,你有个朋友,他每月开一辆小货车去市场里采购东西,然后再把所有这些东西转卖出去.月复一月,年复一年.但是,因为市场行情变动,每一个月他卖东西得到的毛爷爷数目并不一样,差不多

概率小于0.01啊

在一个总体中,各单位的品质标志或数量标志的标志表现具有差异性.如性别标志表现为男、女,等.这种差别称为变异.变异又分为属性变异和数值变异.属性变异只限于品质标志,数值变异则限于数量标志和统计指标.变异

一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定.\x0d通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

p值为0的统计结果其实不能认为p=0,一般当所得结果p

t是T检验（小样本质量检测,在参数检验中）的统计量,f是F检验（SPSS中的方差分析有）的统计量,p是一个判断原假设是否成立的量,若p>a,接受原假设,p

只要拒绝原假设的时候就有犯第一类错误的可能性；不拒绝原假设（接受原假设）的时候就有犯第二类错误的可能性!而P值是说根据样本信息,得出的原假设或不利于现在情况的可能性,也是一个概率值!

时间为等级资料,最好用非参数检验而非卡方.

要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：

统计学意义（p值）ZT结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值

P值的计算公式是=2[1-Φ(z0)]当被测假设H1为p不等于p0时；=1-Φ(z0)当被测假设H1为p大于p0时；=Φ(z0)当被测假设H1为p小于p0时；其中,Φ(z0)要查表得到.z0=（x-n

p>0.05就不具备统计学意义了p

==统计软件算的...再问：怎么算的？用什么软件算的？再答：Eviews可以算，做显著性检验的时候只要按照步骤输入最后它就自己算出来了。对于每一种假设检验算的公式应该是不同的吧。

p值是概率的大小,a是我们假定的一个区间,一般情况下我们假定a=0.05.他们的关系可以通过下面的例子来说明比如我们用最基本的正态分布检验.假设：H1：某组数据的分布与正态分布无差异H2：某组数据的分

我尽量用形象的语言说p值越小说明犯第一类错误的概率越小你越可以推翻传统的、保守的观点越可以接受新提出的、感兴趣的观点什么是第一类错误统计上把保守的、传统的观点作为原假设新颖的、感兴趣的、想去论证的观点

结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.P值的计算公式是=2[1-Φ(z0)]当被测假设H1为p不等于p0时；=1-Φ(z0)当被测假设H1为p大于p0时；=Φ(z0)当被测假设

可以计算出F值和P值,但没法做后续的posthoc我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：方差分析（F检验）怎么使用？在spss软件中？只要能查到F值P值即刻！