logistic中的z值怎么算的-搜答案-灵鹊做题网

我看不懂这个表,你需要进一步解释再问：解释：一种疾病由两种因子判定，AIB1和HER-2，两种因子都有阳性（+）和阴性（-）两种状态，如下图，请帮我分别计算下面两表的logistic回归分析，要r值，

logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的

没有这么麻烦,很容易的：在Logistic回归主界面中同时选择月收入与受教育程度这两个变量（按住Ctrl键不放,用鼠标分别点击月收入与受教育程度）,然后点击>a*b>键就可以了.再问：你好，此外，我还

在这地方有些说不清楚,我给你找到这个例子,说的比较明白,你看看：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4af3f0d20100byr9.html

系数值（B）标准误（S.E.）卡方值（Wald）自由度（df）P值（Sig.）OR值Exp(B)常数（Constant）

就是【z】zebra['zi:brə]

我不知道F值是什么,但logsitic分析得出的结果就那几个,B值不是,EXPB也不是,95CI也不是,SX也不是,剩下的就是wald值了.所以F值就是wald值.希望对你有所帮助.

这个…说清楚点问题…什么是链接预测啊?logistic回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的,但是二分类的更为常用,也更加容易解释.所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归.logi

一个模型是加入了那些不显著变量的,一个是没有加入不显著变量的,两个模型的残差做差,然后除以自由度,就可以算出来score了.再问：变量为x、y、z、m、n、q，m显著性p值最小，先进入方程，如图，然后

第一问的“好”,是指问增长率快吗?是的话,根据logistic模型,在个体数达到生态承载力的一半,即10000/2=5000时,增长速率最快.第二问不好回答啊,因为瞬时增长率没有时间单位（每天,每月,

貌似是一个统计学概念没看到相应的翻译我翻的话,翻成正相离散逻辑回归（我觉得逻辑去掉也可以）

这个问题可以这样回答,自变量在两个显著性框中的显著性不一样,或者说在一个里面显著,在另一个不显著,这样的可以不解释.

x是起点坐标z是终点坐标r是【x坐标的起点-x坐标的终点】除以2f是走刀速度如是广州928那个r不用除以2快给分

这个结果被你弄的好难识别啊……不过还是可以得到常数项为500.726,b1为0.979

proclogistic,你可以查查帮助文档,里面有详细的语法：PROCLOGISTIC;BYvariables;CLASSvariable;CONTRAST’label’effectvalues;E

你选择的因变量是不是只用一个值,要么都是1,要么都是0,你检查下

用极大似然估计方法求解似然函数的,如果详细讲下来估计要2天.实际用的时候都是统计软件算的呀.

建立m函数文件存为logistic1functionf=logistic1(b)t=[0,5,10,24,33,48,57,72,96,120,144,168,192,216];y=[0,0.028,

function y=zout(beta,t)

（x+y+z)(-x+y+z)(x-y+z)(x+y-z)=-[(x+y+z)(x+y-z)][(x-y+z)(x-y-z)]=-[(x+y)²-z²]*[(x-y)²-