线性代数特征根的正交标准化特征向量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 22:24:37
线性代数特征根的正交标准化特征向量
线性代数的特征根和特征向量的问题

1、若λ0是k重根,则它对应的特征向量的个数能不能大于k?为什么?不能.证明:假设a是A的k重特征值,但它对应的线性无关的特征向量有k+1个,则(aE-A)x=0的基础解系有k+1个线性无关的解向量,

线性代数关于二次型的问题.如果给定一个实对称矩阵.要求求出所合同的对角矩阵.如果采用正交变换的方法:先求出特征值再求特征

你都说是正交变换了,相同特征值的线性无关的特征向量必须作正交单位化的.如果只要求合同矩阵,那就不必要的.再答:��ʮ���ѧ���飬רҵֵ��������������Ͽ��ҵĻش

线性代数特征值与特征多项式的问题

a=c=2b=-3软木他=1这个主要是用到A的伴随的特征值与A的特征值的关系;如果A的特征值是&那么A的伴随的特征值是IAI/&.特征值对应的特征向量两者都一样.再利用特征值的定义配合A的行列式为1就

线性代数问题 如何理解特征多项式有m重根 属于同一特征值的向量就有m...

你的结论不对应该是:若特征多项式有m重根λ,则属于特征值λ的线性无关的特征向量不超过m个.(即几何重数不超过代数重数)参考证明:

线性代数问题,A与A的转置特征多项式相同,所以难道A和A的转置有相同特征根?

特征多项式相同特征多项式=0的根即为特征根,所以A和AT特征根相同,重数也相同

什么是矩阵的特征根

对于方阵A,如果存在非零向量x和常数c使得A*x=c*x,那么c叫做A的特征值(特征根).多项式|c*I-A|(||表示行列式)的所有根恰好是A的所有特征值.to楼上:特征根就是特征值,指的是特征方程

线性代数 特征多项式的化简问题

求解特征值,其实关键就是计算一个行列式. 计算矩阵对应的行列式通常使用3方法:1)直接展开.适用于简单矩阵(例如:对角矩阵,上三角等),和低阶矩阵.2)使用初等变换.3)特殊矩阵(例如:范达

线性代数问题 单特征根的特征向量个数一定为一吗

不一定.单特征根的情况下,可能对应几个线性无关的特征向量.举个例子吧,假设有如下一个矩阵A:a0000a0000a0000a(a≠0),只有一个特征根a,但是因为它可以相似对角化,所以根据:n阶矩阵可

昆虫特征(昆虫的特征)

解题思路:昆虫的特征解题过程:昆虫一般具有以下特征:(1)身体明显分为头、胸、腹三部分。(2)成虫有三对分节的足,均生于胸部。(少于三对或多于三对足的动物都不是昆虫,这是鉴定昆虫最明显的标志。)(3)

线性代数 矩阵 特征多项式 化简的方法

3+r2最后一行可化为02-λ2-λ然后直接用代数余子式求和为(1-λ)A11+(-2)A21=(1-λ)[(-2-λ)(2-λ)-4(2-λ)]+2[-2(2-λ)-2(2-λ)]=(1-λ)(λ-

线性代数中的特征根和高等数学解微分方程的特征根有什么关系?

差分方程或微分方程里面的特征根和线性代数里面的特征值其实是一回事,事实上就是多项式的根,这可以用Frobenius矩阵来建立联系.

特征矩阵是正交矩阵的矩阵是不是一定是实对称矩阵?

我记得应该是特征向量正交和规范矩阵是充要关系.不一定是实对称.当然反过来是对的(谱分解定理)

关于正交性的线性代数

证明:必要性:因为v∈W⊥所以v与W中任一元素正交,而w1,w2,...,wp是W中元素.所以v与w1,w2,...,wp都正交.即v与S中所有向量都正交.充分性:因为v与S中所有向量都正交所以(v,

标准化对象为什么要具有重复性的特征

什么是重复性事物?是指同一事物反复出现多次.例如,成批大量生产的产品在生产过程中的重复投入、重复加工、重复检验;同一类技术活动(如某零件的设计)在不同地点、不同对象上同时或相继发生;某一种概念、方法、

线性代数 有相同的特征根能作为矩阵相似的充要条件吗

当然不可以随便举个例子A=0000B=0100再问:��ʵ�Գƾ�������ô˵��再答:��ʵ�Գƾ������,��Ϊ�ɶԽǻ�

正交矩阵的特征根有什么特点

实正交阵的特征值分布在单位圆上,且虚特征值成对出现复正交阵的特征值是非零复数,且除了1和-1之外其它特征值必须按λ,1/λ成对出现

线性代数正交矩阵的问题

因为Q若是正交矩阵,它的逆就是它的转置.这是正交矩阵的特性

关于线性代数 正交矩阵特征方程的算法

这个公式不是行列式的值的基本概念吗?就是不同行不同列的各元素相乘的和,系数是-1的逆序数次方.不过,个人觉得这么算太容易出错了,我通常都是化简后按行或按列展开的.