等方差性假设

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 22:32:58
等方差性假设
关于方差和标准差的计算~快,在线等~要有过程

x1,,x2,……xn的方差为3每个数据都-2,方差不变所以数据x1-2,x2-2,……xn-2的标准差为根号3

在SPSS里怎么进行方差齐性检验

恩对的之前是要进行齐性检验打开分析——均值分析——单因素方差分析——Options,在Homogeneityofvariance前打钩就可以了结果中看这个检验值是不是大于0.05,如果是酒说明接受原假

方差齐性检验在什么情况下进行?为什么要进行方差齐性检验?

如果需要进行方差分析,就要进行方差齐性检验,即若组间方差不齐则不适用方差分析.但可通过对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等方法变换后再进行方差齐性检验,若还不行只能进行非参数检验.

经方差齐性检验之后出来这个,怎么分析?

无图无真相啊.图呢?再问:忘了传上来,有了~再答:这叫ANOVA测试。你有独立的来自不同总体的样本。样本之间独立,并且每个样本你要先做qqnorm测试,分布为Norm才可以用这个测试。意思就是设定H0

方差齐性的疑问!方差齐性检验的意思是看各组间方差是否相等么?方差齐就说明各组件方差相等?那方差分析时若方差齐,岂不是各组

方差齐性检验的意思是看各组间方差是否相等么?答:方差齐性检验是看两总体方差是否相等.方差齐就说明各组件方差相等?答:“方差齐说明各组间方差相等”这个表述是混乱的,概念不清.各样本的总体方差相等,即方差

方差齐性检验是不是方差分析,

方差齐性检验是方差分析的重要前提,是方差可加性原则应用的一个条件.方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验.方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的.只是所选

方差公式方差公式

若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度.

如何使用 图形计算器TI-84 输出一组数据的平均数、方差、z-score等

希望能多给点悬赏分喽·~我也是千方百计才找到的,share~^-^~

3.假设从已知总体方差的正太总体中抽取随机样本如下,试按给定的可靠性求总体均值的置信区间:

置信水平为1-a的置信区间为[(X-σ/(根号n)Z(a/2),X+[(X-σ/(根号n)Z(a/2)]X为算术平均数a=1-90%=10%Z(a/2)=?(查表可以知道)把数据代入得置信区间!(2)

方差

解题思路:同学你好,本题目主要是利用均值方差定义解方程组,注意可以直接求解,也可以巧解解题过程:最终答案:4

1:概率随机变量的数字特征如数学期望,方差,原点钜等和统计中的均值,方差,原点钜在意义上有什么不同?

1.定义不同,要区分数学上用随机变量定的是apriori假定的,统计上的是aposteriori是实际数据的合算.2.0.95置信水平,18.31是符合置信水平的那一个数值

在统计学中,t检验,检验方差齐性时F=4.185,P=0.05,方差是否齐性?t值选择假设方差相等的还是不等的?

要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问:我没有做假设,置信区间在SPSS统计表格什么地方找?再答:

假设X、Y都服从独立同分布的指数分布,则max(X,Y)服从什么分布呢?如何求其期望、方差

E(x+y)=Ex+Ey=1/5+3/5=0.8D(x+y)=Dx+Dy+cov(xgy)=1/25+9/25+cov(xrvzdy)需要知道xky的协方差2若相互独立

matlab的编程问题,求关于平均数,最小值,最大值,方差等简单的数据处理的程序.

如果数据都放在a.txt记事本中.代码如下:(如果a是向量这按下面的,如果是矩阵,需算两次)load'a.txt'amin=min(a);%%最小值若为矩阵,则amin=min(min(a))amax

最好是能用假设法百分数解题法等方法.

1、四十八除以(五分之二加五分之二乘以五分之七)=四十八乘以二十四分之三十五=70(页)要是大题别忘了答!2.假设鸭子的数量为1个单位,那么鹅的数量为2/5单位,鸡的数量为(2/5)/(1/3)=6/

求excel--工具--数据分析选项下面各个 统计分析的解释,例如什么为t检验 双样本等方差假设等等.

一般先要进行F检验,看看两样本有无方差差异t检验是小样本数据Z检验大样本数据,检验的是平均值有无显著差异

方差齐性检验P=0.044

您第一个等方差检验用的levene检验,所以认为您的数据是非正态的;此检验结果认为不具备方差齐性.ANVOA方差分析要求数据来自正态分布总体,并且因子水平之间的方差大致相等(齐性),所以不应该使用AN

1.假设x是正态分布,样本平均值是8(sample mean)和方差是2(variance).什么是概率x大于0但小于8

0再问:-8/√2的z数值是0.50/√2的数值也是0.5这道题就做不出来的.再答:-8/√2的z数值是0.000000010/√2的数值也是0.5这道题就做不出来的概率就是这两个数相减,约等于0.5

某大学数学测验,抽得20个学生的分数平均数,样本方差,假设分数服从正态分布,求的置信度为95%的双侧置信

估计σ^2好像只用s^2和n就好了,首先构造统计量(n-1)*s^2/σ^2~x^2(n-1),得到双侧置信区间为[(n-1)s^2/x^2(1-a/2)(n-1),(n-1)s^2/x^2(a/2)