灵鹊做题网kmo检验小于0.7
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 12:41:12
方差齐性检验中,p>5%证明两样本方程齐.方差分析中,t
根据学者的相关研究,做因子分析样本容量最好不小于100人,题目与被试比例最好是1:5,最起码样本量不可以小于指标数量（以上内容请参考吴明隆统计实务）,否则因子分析难以得到稳定可靠的结果,虽然操作还是可
拒绝H0,接受H1.因为我们认为在整体中抽样,抽得这样一个样本的几率
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
别用中文汉化版本的翻译的太差了我替别人做这类的数据分析蛮多的
不可以的如果要尊重事实的话,你数据出来就是这样的结果,为什么要拒绝这样的结果呢?
仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!
是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问：可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的，还是在核心期刊上，我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问：写论文题目早就定下来了，没法改了，而且我找了好几份参考的论文，也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的，我
效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析
不对,在极小化问题中,所有检验数小于等于零时得到最优解才对
不适合,一般kmo大于0.7
因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则
你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的
对于线性规划问题标准型,最优性判别条件所有检验数均小于等于零.如果是求最小问题,则最优性判别条件是所有检验数均大于等于零.检验数是用非基变量表示基变量,带入目标函数的表达式中得来的非基变量的系数.它的
小于0.01差异性更好!小于0.05有统计学意义.小于0.01有显著差异性
公式中r的距离要大于场源电荷本生的长度否则就测不出来了