社X1,X2,X100是来自总体服从参数为2的泊松分布的样本,联合分布律
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 10:59:48
U(-1,1) -->f(x) = 1/2 for -1 < x < 1;&nb
首先可知这个样本有100个数根据x1+x2+……x100=102可得样本的总和为100×100+102=10102把这个数除以100就可得样本平均数为101.02
因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=n
假设100个数,1至100,是个区间,1-10,11-20,.91-100,则每个区间都有十个数所以每个区间的频度都是0.1累积分布就是<=你要的那各区间的如50%则对应的是41-50区间
为了减化记号,用X,Y替代X1,X2.X,Y为服从N(0,s²)的独立随机变量,二者的联合分布密度函数f(x,y)=e^(-(x²+y²)/(2s²))/(2π
再问:���ﲻ����再答:���Ǵ�n��X��ѡ��k������1�ĸ�����ϵĸ���
自由度肯定是2,就是可以转化成两个标准正太分布的平方之和,a,b都是来让后边的两个分布都等于标准正太分布的.再问:我自己已经做出来了,不过分还是给你好了……
均匀分布的总体U的概率密度为f(u)=1/c.总体U的独立样本X1,X2,...,Xn的联合概率密度为:f*(x1,x2,...,xn)=Πf(xi)=1/(c的n次方)再问:求具体步骤再答:这已经是
f(x1)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2]...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]L=f(x1)*f(x2)...f
因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……+μ=nμD(X1+X2+……+Xn)=D(X1)+D(X2)+
E(X1-X2+X3-X4)=0D(X1-X2+X3-X4)=4D(X)=4χ²(1)D(√c(X1-X2+X3-X4))=c4=1c=1/4如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
2再问:如果你回答不出来你可以选择不回答,有必要骂人吗?很可笑啊
取对数,U(0,1),E(lnX)=-1D(lnX)=1lnY=∑ln(Xi)由中心极限定理:P{Y
原式=1+5+9+13.+201=(201+1)x21÷2=5151
如图,在图示的直角梯形中,其中位线的长度为:f(x1) +f(x2)2,中位线与抛物线的交点到x轴的距离为:f(x1+x22),观察图形可得:f(x1+x22)≤f(x1) +f(
由题意:x1,x2,…,x9均为正整数,得x1最小值为1,∵当x1,x2,…,x8取到最小值时,x9取到最大值=220-(1+2+3+…+8)=220-36=184,∴又∵1+2+3+…+9=45,2
期望值和方差均求和即可,因为这个X1+X2+X3是线性的关系.再问:我想知道是怎么算的?谢谢!再答:E(X+Y)=E(X)+E(Y)方差=E[(X+Y)²]-[E(X+Y)]²=E
若X1,X2,X3,X4独立,(X1+X2)服从N(0,8),则(1/8)(X1+X2)^2服从卡方1;(X3-X4)服从N(0,8),则(1/8)(X3-X4)^2服从卡方1;当C=1/8时,CY服
均值=(X1+X2+.+Xn)/n方差=[(X1-均值)^2+(X2-均值)^2+.+(Xn-均值)^2]/n