用spss做的描述性分析中极小值为什么有的是1有的是0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/19 08:51:17
用spss做的描述性分析中极小值为什么有的是1有的是0
用spss做线性回归结果分析

很简单,用前进、后退或逐步法都行,一般用逐步法然后看整个模型是否有统计学意义,就是有回归和残差那项若有意义(P小于0.05)则继续看每个参数的P值若P值大于0.05,剔除~最后得方程模型当然还需要注意

怎么样用spss做偏相关分析

浓度即为因变量,后面的地点,天气状况,风力,检测时间,温度,适湿度,为变量.那么做偏相关分析,需要控制一个变量,比如说,控制地点,来测定天气状况和风力对浓度的相关系数.控制就说明,当地点不变时,天气状

用spss做的Duncan多组样本间差异显著性分析,请问以下结果是什么意思

就是因子2比3显著,3比1显著,1比4显著.好好看看书吧,就是可以通过Duncan检验来标字母abcd,表征各因素之间的差异显著性

怎样用SPSS做调查问卷的分析

你首先需要做一个调查然后把回收的答卷导出到Excel保存为csv文件.去人大经济论坛找,那有一个专题讲SPSS的.问卷星就有个导入问卷的功能不过是要收费的.

用spss怎么做时间序列分析

做时间序列分析,最强大最方便的是EViews,包括单位根检验、VAR模型、协整检验等等.需要的话,数据发给我,我可以帮您.

用spss怎么做多项选择题的频数分析

这个要在多选题栏目里面去做的我替别人做这类的数据分析蛮多的

我想做一个多元的回归分析,每个变量都是矩阵形式,请问用SPSS怎样做回归分析啊,能用SPSS吗?谢

亲,你说清楚点,什么叫每个变量都是矩阵形式,是说一时间为维度吗?用spss是可以做回归的,包括一元和多元回归.

用spss做一元线性回归分析

用福利的原始分数作为自变量进行分析是完全可以的.这个自变量的数据类型属于等距变量,即没有绝对零点但是有相等单位的数据.这种数据类型符合回归分析的数据要求.同时,如果觉得原始分数的代表性不是很强,也可以

用SPSS怎么做简单效应分析

问题描述:做出年级主效应显著,专业与年级交互作用显著,下一步\x0d答案1::单变量多因素方差分析:\x0danalyze-;generallinearmodel-;univariate\x0dMod

我用spss做的多元线性回归分析,

从你的回归分析系数的假设检验看出所以系数在0.05的检验水准下都没有统计学意义所以回归方程拟合的效果不好

在spss做描述性分析,数据有12个问题,我只能得出每个问题的平均数,但得不出一个total的,怎样才行呢?

Transform–compute,生成一个新变量,将12个问题相加再问:谢谢,那我想知道成绩和各问题之间的问题,是用相关性研究么?用相关性研究的话,Pearson和kendall'tau-b,spe

怎么用SPSS做差异显著性分析?

本人不是学这个专业的,对你的问题不是特别清楚,能否麻烦你再叙述清楚些?你说的三个重复时什么意思呢?你的自变量是什么呢?因变量又是什么呢?它们各自有几个水平呢?

SPSS 定量分析、描述性分析、SPSS、解释性分析、定序测量、统计推断

定量分析指分析一个被研究对象所包含成分的数量关系或所具备性质间的数量关系;也可以对几个对象的某些性质、特征、相互关系从数量上进行分析比较,研究的结果也用“数量”加以描述.描述性统计分析要对调查总体所有

SPSS 怎么使用?我要做描述性统计分析.

spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面,其中有描述统计、频数统计、交叉分析等.公司的资本结构与盈利能力光靠描述统计好象是不够的吧,你需要建立一个模型来分析结构和盈利能

如何用SPSS做显著性分析

单组卡方分析,非参数里再问:是在非参数检验里面选择哪个?第一是卡方,第二是二项式,第三是游程,第四是1-样本K-S,第五是2个独立样本,第六是K个独立样本,第七是2个相关样本,第八是K个相关样本,选哪

spss怎么做回归分析的?

依次点击analyze-regression-linear,选择好自变量independent和因变量dependent,点击OK.输出结果……

求问SPSS高手,用SPSS做生存分析

做km分析,或者cox都可以的详细过程内容太多了再问:我想问一下都统计哪些数据?是不是生存或死亡的状态、以及生存时间?还有其他的吗?再答:是的,还有你的实验分组,以及其它相关病人的信息再问:其他相关病

用SPSS如何做多元回归分析?

自变量的地方选入多个变量就可以了.

用SPSS做多元回归分析得出的指标结果怎么分析啊?

表一的r值是复相关系数,r方是决定系数,r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量,比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十.很高了.表二的sig是指你的回归可不可信,你的sig是0.00