求线性空间的维数与一组基的方法-搜答案-灵鹊做题网

能用Zorn引理的话不可数无穷维也不是问题.考虑集合S,其中的元素取遍线性空间V中线性无关的向量组,显然S非空(V不是零线性空间).S上可以定义一偏序关系为包含,即元素a≥b若向量组a包含向量组b.对

题目有问题T不是线性变换再问：我也觉得题目有问题没法做谢谢啦

P[X]n是数域P上次数不超过n的所有多项式的集合则1,x,x^2,...,x^(n-1)是P[x]n的一组基,其维数为n.

一组基:1,x²,x³,...,x^n所以维数是n

很简单,维数为4基,就这么取（打出来肯定提交不了,太多数字）2阶矩阵不是有4个元素吗?一个元素取1,其他元素取0.这样的2阶矩阵有4个,这就是他的基类似的你可以定义m*n矩阵的维数为mn,基的定义差不

记E(ij)是第i行第j列元素为1,其余元素是0的矩阵,则E(ij)+E(ji),1

既然都是n维空间了,一组基当然就是n个无关的向量.

首先,所有的对角阵之间是可交换的.齐次,任意一个矩阵A,若A可与所有的对角阵交换,可以证明A必是对角阵.而所有的对角阵的维数是n,基是第i个对角元是1,其余元素为0的对角阵,i＝1,2,...,n.再

在空间中任取一个向量b加入这n个线性无关的向量ai(i=1,2,...,n)那么这n+1个向量一定是线性相关的故存在一组不全为0的ki(i=1,2,...,n)和c使得k1*a1+k2*a2+...+

（1）赋范向量空间是具有“长度”概念的向量空间.是通常的欧几里德空间Rn的推广.Rn中的长度被更抽象的范数替代.“长度”概念的特征是：零向量的长度是零,并且任意向量的长度是非负实数.一个向量v乘以一个

全体可逆矩阵是否构成实数域上的线性空间?不是.因为逆对矩阵的加法不封闭,即可逆矩阵的和不一定是可逆矩阵.全体N阶矩阵可构成实数域上的线性空间.记εij为第i行第j列元素为1,其余都是0的n阶矩阵则εi

(1)因为实数上上三角矩阵的和与数乘仍是上三角矩阵所以U(略)是子空间(2)维数是3,A1=[1,0;00],A2=[0,1;0,0],A3=[0,0;0,1]线性无关且任一U中矩阵可由其线性表示(3

3阶与2阶不能加.所以得是同阶.n阶实对称矩阵的集合,对于矩阵的加法和实数与矩阵的乘法构成R上的线性空间,（验证简单,自己完成）.维数是1+2+……+n＝n（n+1）/2.基可以用｛Eij｝1≤i≤j

你好!很高兴为你解答,~如果你认可我的回答,请及时点击【采纳为满意回答】按钮~~手机提问者在客户端右上角评价点“满意”即可.~~你的采纳是我前进的动力~~祝你学习进步!有不明白的可以追问!谢谢!~

我只能告诉你方法了,因为这个过程相对比较复杂1、把这些向量作为列向量组成矩阵2、然后对其初等行变换,将其化成阶梯型矩阵（关于什么是阶梯型矩阵我想百度百科应该比我讲得详细3、然后确定的极大线性无关组就是

W就是由基础解系张成的空间,因此维数是基础解系中向量的个数,一组基就是基础解系了.容易知道,(-1,1,0,0),(1,0,1,0),(1,0,0,1)是x1+x2-x3-x4=0的基础解系,因此是W

公理化定义给定域F,一个线性空间即（向量空间）是个集合V并规定两个运算：向量加法：V×V→V记作v+w,∃v,w∈V,标量乘法：F×V→V记作av,∃a∈F及v∈V.符合下列公

大一学的,忘了.

反对称矩阵主对角线上元全是0,aji=-aij所以反对称矩阵由其上三角部分唯一确定,故其维数为:(n-1)+(n-2)+...+1=n(n-1)/2令Eij为aij=1,aji=-1,其余元素为0的矩