eviews加权最小二乘估计-搜答案-灵鹊做题网

你好,你要的是最基本的操作,我猜测你是在上课时没有听讲,不过不讨论这个,EViews是英文界面,我暂且当你英文无障碍来进行解释,我英文不大好,所以有些操作只能提及我的识别方式：1、建立workfile

我不收2508089785我可以看看,我们专业是统计分析

设实验得到的点为(x_i,y_i)（i=1,2,...,n）Q(a,b)=sum_i(ax_i+b-y_i)^2

斜率a=(N∑xy-∑x∑y)/(N∑x^2-(∑x)^2)顺序应该是先求斜率再推出截距他们之间的关系是y平均=a*（x平均）+

你是指的时间序列的预测,还是只是crosssectional横断资料数据的出来的回归式的结果呢?如果是时间序列的预测的话,你就在estimationequation那一栏里面点击forecasting

看prob值,小于0.05就说明自变量在5%水平上显著一般T值越大P值越小你的模型DW值偏小,说明存在自相关其他方面到没有问题再问：��Ȼ��Ӧ��ȥ��һ��

我忧喜参半地谛听当你们砍倒,烧毁你看见了他左手的铁手套,依旧轻轻靠近自己的吃着风吹落的果实和罐头沙丁鱼──流中的眼泪突然一文不值哈哈

Eviews和Excel都是普通最小二乘法如果你没有遗漏常数的话结果肯定是正确的至于书是什么书我们都不知道另外书上也可以有印错嘛再问：如果有支出费用、销售量、利润三个变量，只研究支出费用与销售量之间的

不知道你是不是想说对数线性模型?首先,对所有变量取对数,方法是genx'=log(x)；然后,利用x'再进行回归.

的确,拟合出具体模型并不能算完整,算拟合优度能使你的论述更加有说服力,要摆出来一些模型的事实来说服别人

残差绝对值的倒数.统计人刘得意

因为无关的变量肯定是远离模型拟合曲线的,最小二通过平均后拟合结果当然会精度下降

lsycx进行普通最小二乘法回归,然后,在回归方程窗口,点estimation,点options,勾选加权最小二乘法,权数写1/abs(resid),确定即可.再问：那怎样预测呢再答：菜单上有个命令：

1、GDP和消费一般都是以亿元为单位的,而中国的GDP和消费都是万亿级别的,所以出现这种情况很正常；2、如果不是单位的问题,那就是拟合的问题了.像你这样做一元线性回归的,基本没有这个问题

首先打开文件,到Quick-EstimateEquation打开窗口,Specificaton窗口填写公式,Options窗口中有一个WeightedLS/TSLS选项,选中,在下面填写权重,就可以进

m文件functiony=nihe4(p,x)y=p(1)*x+p(2)*x.^2.*exp(-p(3)*x)+p(4);主程序：x=0.1:0.1:1;y=[2.3201,2.6470,2.9707

中间部分左边“WEIGHTS”下面有选项“type”进行选择,然后"WEIGHTseries"就会切换成可输入状态,输入你的权重序列即可.

你这模型拟合效果太差啦F的P值大于0.05各个自变量检验不显著调整的R方小于0.1让人情何以堪啊再问：请问高人我要怎么办。。再答：重新检查数据的来源研究模型设计的合理性。。。

DW近似等于2(1-r^2)所以2×(1-r^2)=0.6r^2=0.7估计你问的应该是这个把.

已知y与x有线性关系：y=ax+b(1)但a,b未知!就可以根据x,y的1组观测数据x1,x2,.,xny1,y2,.,yn用最小二乘法确定系数a,b完成直线拟合.为此令误差的平方和：Q=∑(i:1→