概率密度等于面积的倒数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 21:57:52
概率密度等于面积的倒数
一个概率密度求概率分布的问题

F(x)=0,x再问:F(x)=1,x>=1这个怎么来的。另外我看答案上是F(x)=∫(0,x)f(x)dx=x^2,0

已知二维随机变量的概率密度,求边缘概率密度,

X的边缘密度函数fX(x)=积分(负无穷,正无穷)f(x,y)dy=积分(负无穷,正无穷)1/6dy=积分(0,2)1/6dy=1/3Y的边缘密度函数fY(y)=积分(负无穷,正无穷)f(x,y)dx

设随机变量X的概率密度为f(x)=c,x属于[1,3],x在其他范围概率密度等于0,则方差D(x)=

均匀分布,故c=1/2D(x)=∫1/2*(x-2)²dx=1/3(积分限为1到3)再问:如何知道它是均匀分布呢?再答:概率密度为f(x)=c,是常数,所以是均匀分布再问:D(x)=∫1/2

概率分布函数与概率密度的联系?

dF/dxF(X)=f(x)F(x)是CDF分布函数.f(x)是PDF密度函数.

概率与概率密度的区别

打个很简单的比方:现在在一个盒子里面有1-10000这样的数字,你随便在里面拿出一个数字,出现个位数的概率是9/10000,出现两位数的概率是9/1000,出现三位数的概率是90/1000出现四位数的

概率密度函数的题目.概率密度函数f(x)=ax o概率密度在负无穷到正无穷上的积分等于常数1 这样计算a=1

这样的做法是错误的,一般对于连续型随机变量来讲它的分布函数是连续的,但不能保证概率密度函数是连续的,这道题正确的做法是根据概率密度函数的性质来做的,具体的就是概率密度在负无穷到正无穷上的积分等于常数1

边缘概率密度和概率密度的区别

本质没区别,边缘只是因为它处于二元环境下

概率密度分布的定义

概率密度是概率对空间的微分,概率密度分布就是它的空间分布.

怎样证明正态分布的概率密度函数与x轴所围成的面积为1?

设X服从标准正态分布,概率密度为f(x)=1/(√2π)*e^(-x^2/2),x取任意实数则∫f(x)dx,(积分下上限是负无穷和正无穷),就是概率密度函数图像与x轴所围成的面积根据概率密度的性质可

已知随机变量的概率密度,

∫(0-->1)(Ax+1/2)dx=1,A=1F(x)=∫(0-->x)(x+1/2)dx=x^2/2+x/2P(│x│1/2)(x+1/2)dx=(1/2)(1/2-(-1/2))=1/2

概率密度的意义是什么?

设F(x)是随机变量X的分布函数,若存在一个非负的函数f(x),对任何实数x,有F(x)=[xf(t)dt.[-无穷则称X为连续型随机变量,同时称f(x)为X的概率密度函数,简称概率密度.

概率密度的题.

B图中F改为小写

概率 连续性分布中的概率密度的开闭区间问题

对于连续性分布是相同的但如果是非连续,要保持"右连续"

概率密度函数的值的问题

a)Apparentlyyouconfound"density"and"probability".Densitycanwellbebeyond1.b)Forexampletakeanormaldist

概率密度计算y小于等于四分之派

∫∫csin(x+y)dxdy=1∫∫csin(x+y)dxdy=∫【0,π/4】dx∫【0,π/4】csin(x+y)dy=c*∫【0,π/4】[-cos(x+y)]|【0,π/4】dx=c*∫【0

随机变量的概率密度问题

概率密度函数的分布和为1,所以函数a/x^2在[10,+∞)里积分为1.即(-a/∞)-(-a/10)=1得到a=10.