概率 X服从N(5,4)-搜答案-灵鹊做题网

=NORMDIST(4,4,4,1)-NORMDIST(-3,4,4,1)

E(Y)=E(200X185)=2185,D(Y)=200²D(X)=100²,P{2070＜P＜2300}=P{(2070-2185)／100＜(Y-2185)／100＜(230

再问：能不能把计算过程写得更详细一点？再问：cov（X，Z）是怎么等于3cov（X，X）的？再答：

Z=X+YZ~N（7,25)-->(Z-7)/5~N（0,1)P（X+Y

P{|X-μ|

楼主先要知道一个公式,如不会这个公式没法算.那就是:如果X和Y相互独立,那么正态公布对两个参数有可加性.已知:N（3,5）,N（7,20）.那么X+Y有,N(μ1+μ2,σ1(2)+σ2(2)),我解

回答：设他们的概率密度分别是f(x)和f(y),分布函数分别是F(x)和F(y).那么f(x=1)≠f(y=3).注意不等号“≠”.但是F(x=1)=F(y=3).注意等号“＝”.一个变量X的概率“密

z由x与y表示,x、y服从二维正态分布,从而x、z服从二维正态分布.对于二维正态分布来讲,不相关与独立是等价命题,所以由不相关直接推出两者独立.

N(2,5),N(5,20)E(X+Y)=EX+EY=7D(X+Y)=DX+DY=25X+Y~N(7,25)(X+Y-7)/5~N(0,1)P(X+Y

对于X服从二项分布,有下面的公式EX=np,DX=np(1-p)所以有2＝np4/3=np(1-p)=2(1-p)解得p=1/3,n=6

转化为标准正态分布查表.请采纳,谢谢!再问：那个第二步是怎么来的再问：你学错了再问：写再答：

P{|X|≤1}=P{－1≤X≤1}=P{－1-1≤X-1≤1-1}=P{－2≤X-1≤0}=P{－2/5≤(X-1)/5≤0}=Φ（0.4)-0.5

P{|X|≤1}=P{-1≤X≤1}=P{(-1-2)/5≤(X-2)/5≤(1-2)/5}=P{-3/5≤(X-2)/5≤-1/5}=Ф(-0.2)-Ф(-0.6)=1-Ф(0.2)-1+Ф(0.6

μ=1,σ=5u=(X-μ)/σ=(X-1)/5查表得:P{|X|小于等于1}=P{-1≤X≤1}=P{-0.4≤u≤0}=0.5-(1-0.6554)=0.1554

这是随机变量的标准化啊,X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差,即[X*-E(X*)]/[D(X*)]^½=(X*-μ)/[σ^2/n]^½=(X*-μ)/

1.方程有实根16K^2-16(K+2)>=0K>=2或K

P{2X+4≤10}=P{X≤3}=F(3)=(3-0)/(5-0)=3/5

(a-5)/2=1.29a-5=2.58a=7.58-

这是两道题吧.X~N(0,3)所以mu1=0sigma1=根号3Y~N(0,4)mu2=0sigma2=2相关系数=-1/4=r,这里是二维正态概率密度函数的方程,你把以上5个参数带进去,就是所求.h

由X~N(2,4),得Y=(X-2)/2~N(0,1),因此P(X