标准正交表

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 00:22:43
标准正交表
对称变换在标准正交基下的矩阵是是对称矩阵?

晕,动一下手,化一下就知道了.

线性代数:求A的正交相似标准形.

第一步.计算A的特征多项式f(x)=|xE-A|=(x-1)^2(x-6)^2,从而A的特征值为x_1=1,x_2=6第二步求特征值的线性无关的特征向量特征值1的特征向量满足(E-A)X=0,解方程组

线性代数:标准正交化,请写出步骤.要的就是步骤.初学.谢谢.

像这种没积分,又累的活儿,只有我这种好人回来答了.斯密特正交化,你还要单位化一下,单位化不必再说了吧……其实像这种三维的向量组,如果你是做化标准型之类的题目遇到,在解完方程之后可以直接写出正交化的解向

两个矩阵正交是什么 怎么个表示.还有标准正交组有是么回事?

两个矩阵正交就是表示这两个矩阵分别是正交矩阵.正交矩阵表示行向量或列向量线性无关且任意两行或列向量的乘积为零,自身与自身乘积为常数(任意常数),则这个矩阵正交.如果一组向量,相互乘积为零,而自身乘积为

大学线性代数,求生成子空间的一个标准正交基

也就是对a1,a2进行单位正交化.结果为b1=a1/√2,b2=(1,1,-1)/√3.b1,b2就是标准正交基

正交变换的证明题证明:A是n维欧式空间V的一个线性变换,若A在任一组标准正交基下矩阵是正交矩阵,那么A是正交变换.

根据定义,要证明是正交变换,只要证明该变换保持内积不变就行了.设a,b是V中的两个向量,a在标准正交基下的坐标是X=[x1,x2,...,xn]'('表示转置)b在标准正交基下的坐标是Y=[y1,y2

3因素3水平正交表

你可以下载一个正交试验软件,可自动生成正交表,有的还可以分析试验结果.

正交表方差分析 自由度问题

可是题目说的是独立样本,不是实验处理啊~不过完全方差分析应该是有几组独立样本就有几个实验处理吧~想通了~

用正交变换求实数中的标准形,并求出所作的正交变换,求正惯性指数.

二次型的矩阵A=11-1120-100|A-λE|=1-λ1-112-λ0-10-λ=-λ^3+3λ^2-2=(1-λ)(λ^2-2λ-2).1是A的特征值,A的另两个特征值是无理数这题计算起来很麻烦

三因素五水平正交表

下载使用正交试验助手软件.可自动生成标准正交表.而且可提供数据分析.

急求六因素四水平正交表

六因素四水平正交表所在列123456因素ABCDEF实验结果实验1111111实验2122222实验3133333实验4144444实验5155555实验6212345实验7223451实验82345

急求四因素四水平正交表!

1111122213331444212322142341243231343243331234214142423143244413其实像这种正交试验的表,你可以去图书馆借本相关的书,一般常用的正交表都有

正交试验设计 帮忙设计一个3因素3水平的正交试验吧,要正交表~

因为在正交表中没有3因素3水平的,所以我们可以考虑用相等水平数的方法,找测试用例个数最少而因数略大于3的正交表,这里我们可以考虑用L9(3^4).如下的3因素3水平:A:A1,A2,A3B:B1,B2

四因素五水平正交实验表

L25(56)序号1234561111111212222231333334144444515555562123457223451823451292451231025123411313524123241

怎样用MATLAB将一组向量化为标准正交基

例子如下:>>s=[1,1,0;0,1,1;1,0,1]s=110011101>>[Q,R]=qr(s)Q=-0.7071-0.4082-0.57740-0.81650.5774-0.70710.40

求线性变换在标准正交基下的矩阵

设e1,e2,...,en是V的标准正交基设y=k1e1+.+knen,则(ei,y)=kiTe1=e1-2(e1,y)y=e1-2k1(k1e1+.+knen)=(1-2k1^2)e1-2k1k2e

表2-4 L9(34)正交结果

不好意思,你K1就算错了K1~15.845217.343115.586917.9645K2~18.570617.497417.602316.4268K3~18.686418.261718.686418

矩阵里头何时要将特征向量标准化,正交化,单位化,标准正交化?另外,单位化就是标准化吗?

“矩阵里头何时要将特征向量标准化,正交化,单位化,标准正交化?”一般来讲特征向量是不可以做正交化的当你的需求是找一个酉阵P使得P^{-1}AP是对角阵时才可以/需要做这些事“另外,单位化就是标准化吗?

怎么判断正交矩阵正交矩阵的充分必要条件:它的列向量组为标准正交向量组,

简单的说就是对于一个矩阵A,A×A′=I,A'是A的共轭矩阵,I为单位举证,共轭就是把虚部前面的正负号颠倒.