数字通信中语音信号抽样频率

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/16 15:10:14
数字通信中语音信号抽样频率
抽样信号的频率与抽样恢复信号有什么样的联系

必须满足取样定理:也就是取样脉冲的频率要>=被取样信号最大频率的2倍.这是因为取样信号(结果)的频谱是被取样信号频谱的周期延拓,在满足取样定理时,取样信号的频谱才不会发生混叠,这样在通过一个低通滤波器

模拟信号的时域抽样能保证不失真,离散信号的频率抽样能保证不失真么?

不能,不管是模拟信号还是离散信号,也不论是否是时域抽样,除非全部滤掉非线性信号,否则都有失真的情况.

通信中抽样信号是什么,为什么要抽样,有什么作用

PCM脉冲编码调制是PulseCodeModulation的缩写,是数字通信的编码方式之一.模拟信号数字化必须经过三个过程,即抽样、量化和编码,PCM编码的主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间

信号与系统 抽样奈奎斯特频率的频率

Sa(at)的傅里叶变换带宽a的方波Sa(at)^2的傅里叶变换为带宽为2a的三角形时域相乘频域卷积,时域卷积频域相乘你可以把傅里叶图画出Ws>2WmWm=max{[min(2a,b)+d],c}Ws

数字通信系统中编码分哪两类?

差错控制方式基本上分为两类,一类称为“反馈纠错”,另一类称为“前向纠错”.在这两类基础上又派生出一种称为“混合纠错”.(1)反馈纠错这种方式在是发信端采用某种能发现一定

您好!请问为什么连续信号余弦的频率除抽样频率就是该余弦信号Dft变化后信号频谱的谱峰呢?

余弦模拟信号的频率=f0,抽样后数字频率=(f0/Fs)×2π福利叶变换后谱峰在w=(f0/Fs)×2π,DFT其实是对福利叶变换谱线的0~2π上的N点抽样.当然是第M点=(f0/Fs)×2π/(2π

信号抽样x(t)=cos(400πt),抽样频率为 500 Hz,画出抽样后信号的傅里叶变换

x(t)=cos(400πt)是频率为200hz的余弦信号;它的傅里叶变换是pi*[dirac(f-200)+dirac(f+200)];图像是200和-200处两个冲击函数;抽样频率是500hz,频

若对信号进行无失真抽样,则抽样频率fs与信号最高频率fm要满足的关系式

fs>=2fcfc--信号截止频率为了更加安全,通常采用:fs=4fc

抽样定理 抽样频率为信号最高频率的两倍时,可以无失真的回复原信号.什么叫无失真?采样不是一定会失真吗!采样频率越高不是越

那是无失真的最低采样频率.频率是越高越好,但是二倍最高频率就可以保证无失真.抽样频率大于两倍最高频率,这样频率谱密度才不会叠加,保证了无失真.这些在信号与系统课本上会有更详细讲解.望采纳.

当抽样频率为信号频率的两倍时,为什么能够无失真恢复原信号?

首先你说的有点问题,应该是抽样频率为信号最高频率的两倍时,可以无失真的回复原信号,对抽样后的信号做傅里叶变换,其本质是对原信号的频谱进行周期性延拓,延拓周期为fs(抽样频率).而对于实信号,其频谱是左

连续信号的抽样,分析抽样序列的特性.根据抽样定理,对于一个限频信号,如果采用高于其二倍的频率进行抽

matlab对连续信号x(t)=cos(2∏t)抽样得离散序列x[k],并分析T=0.1s和不知道你的T是不是采样周期,如果是,参考下面程序T=0.1;t=0:T:4*

在数字通信中,为什么要进行抽样和量化?

经过了抽样量化,才可以把模拟信号转换成数字信号

在数字通信中,为什么要进行抽样和量化

抽样、量化其实是A/D即模数转换的过程,也就是将模拟信号变成数码.要不怎么叫数字通信呢?数字通信是通过使用数学模型通过运算来现实的,最后可能还要将处理后的数字信号变成模拟信号.

Matlab中关于语音信号的程序问题,

framelength不是一个matlab函数,也许是数据库方面的吧,不过依照您给的这些,这里不用考虑那么多,它在这里只是作为一个变量,即数据的长度为8,第一个for中i的值在1到n*m之间,且步长为

人类可接受的声音质量频率为0~4000HZ,如采用PCM数字化语音系统,则抽样速率为?

采样就是将连续信号离散化,你生成的离散信号sample=(2^0.5).*U.*sin(2.*pi.*f.*A+fi)+rand;就是利用了采样间隔1/fs来生成的.采样频率满足奈,SpWDzt

抽样后的模拟信号包含哪些频率成分

是不是应当这么说:“模拟信号抽样后包含哪些频率成分?”首先是抽样信号的基波和它的各次谐波,其次是原有模拟信号的频率成分,接着是分布在抽样信号的基波和它的各次谐波两侧的,原有模拟信号的频率成分.