拟合统计系数R2-搜答案-灵鹊做题网

是有点低,你看看多个变量之间是否存在多重共线性,去掉高度相关变量.也可能是模型拟合不好,选用新的模型试试.比如用LOGISTIC来代替多元线性回归的.对决定系数没有确定的要求,但是不能太低吧,0.2-

很少说拟合率,基本上都说拟合优度（专业）.拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

我是高三之后才总结出学习数学的方法的,首先你必须对自己有信心.你得坚信我能学好数学.其次你说的题海战术,这是一个历史悠久的战术了,为什么这么多年还没有淘汰,就是它适合大多数的学生,你做题做的多,见得就

c=0.07+8.32exp(-0.02*t*t)两边取对数试试,不知道能不能拆成你想要的形式.

x1=[11.512.512.61313.113.413.614]';x2=[26.526.326.426.326.926.926.826.8]';x3=[129.3264603118.3568052

这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好

clc;clearx=1:5;y=[-264662-119192-42940-26347-26335];fun1=inline('A(1)+A(2)*exp(1./x)','A','x');fun2=

%nlinfit非线性参数拟合clc;clear;x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];myfunc=inline('beta(1)*s

和其他方法一样

poly2sym(p)

变异系数（coefficientofvariation;coefficientofvariability）是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量.

注意：U3=a*U1+(1-a)*U2=a*U1+U2-a*U2=U2+a*(U1-U2)U3-U2=a*(U1-U2)代码：n=2949;U1=rand(n,1);%输入你的数据U2=rand(n,

首先,提供的四组（xi,yi）坐标值是不够的,即使拟合其正确性是不高的,最好能提供十组数据.其次,可以将n=A+B/x^2+C/x^4代人y=(1-n)^2/(1+n)^2后,进行拟合其系数A、B、C

确实有“相关系数检验表”,我只在一些关于预测的书中看到过,比如《经济预测技术》（清华大学出版社1991,李一智主编）,而统计书中却没见过.R的临界值是与自由度有关系的,它的值和F检验的临界值有某种函数

plot(cf_)

原则上RSquare值越高（越接近1）,拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression的sig值

很简单啊,你对这个式子两边同时取对数,之后变成了简单的线性拟合,之后就可以用普通拟合方法得到.

y=3*exp[A*(1/x-1/298)]y/3=exp[A*(1/x-1/298)]两边取对数,得ln(y/3)=A*(1/x-1/298)令Y=ln(y/3),X=(1/x-1/298)显然变成

很晕.大一的孩纸吧.再问：你能回答吗？我是谁不重要啊再答：1.甲：均值X=（120+60+20）/3=66.67方差=[（120-66.67）2+(60-66.67)2+(20-66.67)2]/3=

可以用matlab的拟合工具箱做啊,一定要用代码吗?拟合工具箱对于拟合曲线是非常好用的,你在matlab工作区输入cftool就把工具箱调出来了,个人近期在用,觉得不错再问：我matlab一点都不懂，