怎样用eviews得到残差序列-搜答案-灵鹊做题网

在eviews里面的操作：假设你要产生一阶差分的序列为x,且已经把序列x的数据导入eviews在命令区键入：“seriesdx=d(x)”再按回车键,eviews自然就帮你生成一个新的“dx”序列,即

是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了

都用原序列你可以看看其他发表的论文也是这么操作的再问：谢谢。那如果协整检验中，OLS的回归残差不能通过ADF检验（该检验与此前的检验设置都是相同的），那就是证明不存在协整关系，失败了吗？再答：是的

新产生序列e,seriese=resid再在quick---graph中输入e即可.回归产生的残差序列是不能直接用于计算和作图的

先利用原始数据产生一阶差分序列genrdx=d（x）然后对新生成的序列画图即可

你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看

残差就是resid项我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：��ô�ܵõ��ģ�͵Ĳв��أ�ÿ��ָ��Ĳв��أ��ʽ��ʲô��lsyresid?��ǣ��в�ƽ��в�Ӧ��

var的参数方法需要你计算方差,你可以用GARCH类模型来做.

接受原假设,从算出来的检验统计量-3.352668都大于各临界值,可以认为你的序列在这些显著性水平下都是非平稳的.不能通过ADF检验.这些你可以参考一下易丹辉的书,易丹辉数据分析与Eviews应用.

我看看如何处理

一是模型有所欠缺如滞后变量不够建议增加滞后变量再删减在拟合二是,数据变动异常值较多或区间过长增大误差三是,使用静态预测而非动态预测

用原来的数据即可单方面因果关系是很正常的情况因果和协整是两回事我替别人做这类的数据统计分析蛮多的

每做完一次回归,resid序列里的值都会变,做完一次回归之后的那个resid序列的值就是这个回归方程相应的残差.如果你想保存的话,可以新生成一个序列,让其值等于这个残差序列值.再问：非常谢谢您！我还想

内容很多,抓关键点就行了.一看判定系数R方,为0.72,拟合优度尚可.具体地说,在因变量的总变化中,有72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其它因素引起的.模型拟合效果还不错.多大范围之内呢?

genrxt=d(x,2)x是原序列,xt是差分后的序列

残差resid序列不能被命名.resid序列是个动态的序列,每次拟合后resid里面的数据都会变的.所以要保存resid序列,就把里面的数据copy,然后新建一个序列,再拷进去.或者使用命令符：gen

做回归分析和格兰杰因果检验就可以啦

时间序列 EVIEWS

你只有1个变量要做哪些计量模型啊总不能只做了个ADF检验就了事吧再问：还有这个，这个已经是三阶了，还有其他的什么图吗？似乎还有一个预测，那个使用电脑还是根据图的啊？？？再答：不懂你要做什么

假设你的多个变量分别为yx1x2x3其中y为因变量,其余为自变量在命令窗口输入lsycx1x2x3回车得到结果.

你的问题出在变量名重了,所以无法计算如果你的原始变量序列是x,则其差分序列得重新命名,如x1命令：datax1——创建一个名为x1的新的序列组x1=D(x)——计算原始变量序列的一阶差分序列