灵鹊做题网怎么操作SPSS算KMO的值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 03:11:19
你完全不懂因子分析吧,不存在共线性是不能做因子分析的,kmo大小无所谓的,79%已经很大了再问：是不太懂。不是说KMO要70%以上才算合格吗？再答：只要这个检验p
你把变量弄少一点就可以了.
排序即可啊我替别人做这类的数据分析蛮多的
把196个根据你们制定的标准,分为1和2,也就是全用1和2来表示.然后输进去,其他的都作为自变量.也都是按1和2两类来分.SPSS设计的不太人性化,挺简单的问题,弄的很复杂.网上有个中文教程,是PDF
直接在因素分析里做analyze——Datareduction——Factor并在descreptives里选择KMO就可以了
分层回归第一层自变量第二层调节变量第三层自变量与调节变量的交互作用
那些和其他变量相关性都很小的变量就是解释方差很小的变量,或者从旋转载荷矩阵表上来看,那些变量在各个成分上的载荷都小于0.5,就是解释方差很小的变量,应该剔除,这样就可以提高KMO值了.
8个筛选题的答案如果是定为1,否为0,利用excel将答案求和.大于5的就是手机依赖,其余为不依赖.依赖不依赖你也用数字替换.然后放进spss里就可以了
这太简单了先打开一个spss空白页把数据输入其中输入时要注意行和列要知道spss算出来的Mean,Std.Deviation等都是每列的Mean,Std.Deviation.比如在VAR00001列输
KMO值是由你的数据算出来的,不是所有的数据都适合做主成分分析.只有KMO值只有0.5说明你的数据样本不适合做主成分分析,下面做的一切都是不合理的.KMO值不能提高,除非你换一组数据.
仅作主成分分析是不用看KMO值的,提取主成分中解释方差较大的变量,构建新的指标体系,然后在试图用因子分析,另外注意,主成分分析一般不用来赋权!
我学过一点SPSS~还是略懂,hello,本人是统计学的,不知道你相分析什么数据的呢?、
做个相关或者偏相关分析看看,把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去,再试下
是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习
如果不相关,就没有必要用因子分析,因子分析只在高度相关时才能使用.正确的选择方法才是关键.再问：写论文题目早就定下来了，没法改了，而且我找了好几份参考的论文，也都是用因子分析法分析跟我一样的问题的，我
KMO是做主成分分析的效度检验指标之一,以前的文献中写说,KMO在0.9以上,非常合适做因子分析；在0.8-0.9之间,很适合；在0.7-0.8之间,适合；在0.6-0.7之间,尚可；在0.5-0.6
KMO值检验的作用是看看你的这些题目的内部相关,存不存在一定量的局部因子,那么,如果内部相关太低,那KMO值就不高,你这里我不知道是只放了两个项目还是怎么回事,如果只有两个项目,那KMO不高太正常了,
数据格式全乱了,发给我原始数据,立刻教会您怎么看.再问：我传上去了，帮我看看吧，急死了再答：三个P值，一个是方差齐性检验的，即第一个，0.699，它大于0.05，接受原假设，说明不存在异方差，可以进行
双击或右键,有这个选项的,仔细看看我替别人做这类的数据分析蛮多的
哪个基尼系数,数据挖掘中的么?那样的话得用16以上的版本,可以做神经网络,要么就得用climetine.