影响遥感图像分类精度的因素有哪些

对于目视判读的时候这些是最主要的判读依据,就不说了.计算机自动分类的时候,这些可以作为辅助手段提高精度.监督非监督分类都是利用地物的光谱特征进行分类,像纹理地形这些信息,可以将这些信息的空间位置和影像

传统的方法是最大似然分类法,ISODATA分类法,K-means分类法,平行管道分类法,决策树分类法,知识工程师分类法.比较前沿的方法有神经网络分类法,支持向量机分类法,光谱角分类法,混合像元分类法,

非监督分类,根据选择的参数,即分类个数,将像素多维值根据空间距离进行分堆.所用特征为多维值,即像素在各个图层的DN值.

1、大气层(电离层和对流层对GPS信号的延迟)　　2、多径效应(经过其他表面反射到接收机天线中的GPS信号)　　3、当前可见GPS卫星数量　　4、当前可见GPS卫星的几何分布　　5、GPS卫星钟差　　

环境室内跟室外有差别其他的环境一样,自己延伸最主要的影响因素是美国,因为GPS系统是美国的.

狙击手射击术很多人都以为狙击手只要枪射得准就够了,60年前这句话并没什么错,但在今日射击训练内容复杂的程度可能会让人大吃一惊,枪支的弹道会因膛线、地心引力及风的影响而使弹着点产生误差,因此步枪的表尺和

遥感图象主要是指陆地资源卫星拍摄的地球表面山川水陆、地形地貌的数字图象,它是由多个光学波段（包括可见光到人眼看不着的红外）相机针对同一目标同时获得的图象数据,好比有多个电视摄影机同时用不同光学波段拍下

非监督分类K-meansIsodata监督分类平行六面体最小距离马氏距离最大似然波谱角二进制编码光谱信息散度神经网络支持向量机分类基于专家知识的决策树分类面向对象的分类

这个肯定,图像的分辨率限制,是分不出来的

1、卫星数量.卫星太少,定位精度低,手持GPS少于3颗卫星,无法定位.2、卫星在天空的分布情况,也就是所谓的图形强度,对定位精度有影响,如果卫星分布过于集中,精度不好.理论上,最好的卫星分布是在整个天

遥感影像目视解译原理遥感影像目视解译原理在遥感影像上,不同的地物有不同的特征,这些影像特征是判读识别各种地物的依据,这些都称为判读或解译标志.解译标志包括直接和间接解译标志：1直接判读标志（1）形状影

主要分为样品和环境样品自身的静电,磁性环境主要指,温度,湿度,光照,气流,震动等

干涉测量的微位移传感,这种传感器主要是通过被测量臂变化引起的干涉来测量变化量,量程很小都毫米级别的,不过精度可是非常高的一种检测方法,对于被测物要求主要还是环境稳定性的要求,温度振东等.还有反射式的光

计算机自动分类的时候,这些可以作为辅助手段提高精度.监督非监督分类都是利用地物的光谱特征进行分类,像纹理地形这些信息,可以将这些信息的空间位置和影像进行

楼上是打酱油的.你应该问的是segmentation和classification之间的区别.前者主要是跟object-orientedclassification联系起来的,主要用于高分辨率影响,根

如果是监督分类,精度取决于你训练区的选择、你本身图像的质量、分类方法（最小距离、最大似然之类的）,还有之后你对分类的再处理.这些其实需要很多的经验,选取合适的组合来对你的图像进行分类

基于参数化密度分布模型的最大似然方法(MLC)是遥感影像分类最常用手段之一,与其他非参数方法(如神经网络)相比较,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点.但是由于遥感信

基础--垫铁、地脚螺栓--测量基准--测量器具--制造质量--散装设备的装配精度--环境--操作者1基础施工的质量.包括基础的外形几何尺寸、位置、不同平面的标高、上平面的平整度.2垫铁、地脚螺栓的安装

答：影响设备安装精度的因素有：(1)基础的施工质量(精度);包括基础的外形几何尺寸、位置、不同平面的标高、上平面的平整度和与水平面的平行度偏差;基础的强度、刚度、沉降量、倾斜度及抗震性能等.(2)垫铁

温度、空气湿度、土壤酸碱性、土壤孔隙度等