影响遥感图像分类精度的因素-搜答案-灵鹊做题网

对于目视判读的时候这些是最主要的判读依据,就不说了.计算机自动分类的时候,这些可以作为辅助手段提高精度.监督非监督分类都是利用地物的光谱特征进行分类,像纹理地形这些信息,可以将这些信息的空间位置和影像

传统的方法是最大似然分类法,ISODATA分类法,K-means分类法,平行管道分类法,决策树分类法,知识工程师分类法.比较前沿的方法有神经网络分类法,支持向量机分类法,光谱角分类法,混合像元分类法,

非监督分类,根据选择的参数,即分类个数,将像素多维值根据空间距离进行分堆.所用特征为多维值,即像素在各个图层的DN值.

机床加工精度是指零件加工后的实际几何参数与理想几何参数的符合程度影响的主要因素：1.加工原理误差,如采用了近似的加工方法或传动方式及形状相似的刀具造成的误差2.机床刀具及夹具误差,包括制造和磨损两方面

李春杰影响奥氏体晶粒度测定精度!doyouunderstand?哈哈

环境室内跟室外有差别其他的环境一样,自己延伸最主要的影响因素是美国,因为GPS系统是美国的.

啊给个地址,我发给你

你把那个节点的表达式写出来吧,我猜是你表达式有问题,比如MAX(B1)这样返回的就是一个值而不是一个影像,类似这样的表达式就会出现这种错误.

遥感图象主要是指陆地资源卫星拍摄的地球表面山川水陆、地形地貌的数字图象,它是由多个光学波段（包括可见光到人眼看不着的红外）相机针对同一目标同时获得的图象数据,好比有多个电视摄影机同时用不同光学波段拍下

非监督分类K-meansIsodata监督分类平行六面体最小距离马氏距离最大似然波谱角二进制编码光谱信息散度神经网络支持向量机分类基于专家知识的决策树分类面向对象的分类

这个肯定,图像的分辨率限制,是分不出来的

遥感影像目视解译原理遥感影像目视解译原理在遥感影像上,不同的地物有不同的特征,这些影像特征是判读识别各种地物的依据,这些都称为判读或解译标志.解译标志包括直接和间接解译标志：1直接判读标志（1）形状影

主要分为样品和环境样品自身的静电,磁性环境主要指,温度,湿度,光照,气流,震动等

计算机自动分类的时候,这些可以作为辅助手段提高精度.监督非监督分类都是利用地物的光谱特征进行分类,像纹理地形这些信息,可以将这些信息的空间位置和影像进行

如果是监督分类,精度取决于你训练区的选择、你本身图像的质量、分类方法（最小距离、最大似然之类的）,还有之后你对分类的再处理.这些其实需要很多的经验,选取合适的组合来对你的图像进行分类

没看你的遥感图像,一般情况下道路和居民地还是比较好区分的,但是商业区和居民地之间估计就不太好区分了,你可以采用最小距离法,最大似然法或者SVM等方法进行分类.再问：就是道路旁边就分类为商业区，可以帮忙

基于参数化密度分布模型的最大似然方法(MLC)是遥感影像分类最常用手段之一,与其他非参数方法(如神经网络)相比较,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点.但是由于遥感信

基础--垫铁、地脚螺栓--测量基准--测量器具--制造质量--散装设备的装配精度--环境--操作者1基础施工的质量.包括基础的外形几何尺寸、位置、不同平面的标高、上平面的平整度.2垫铁、地脚螺栓的安装

答：影响设备安装精度的因素有：(1)基础的施工质量(精度);包括基础的外形几何尺寸、位置、不同平面的标高、上平面的平整度和与水平面的平行度偏差;基础的强度、刚度、沉降量、倾斜度及抗震性能等.(2)垫铁

分类以后才能够更好的做分析呀比如说监督分类或非监督分类,做完以后,会把一样的波段归纳在一起,变成一种颜色,便于分析,而且也更加精确了.