幅度为2,时域宽度为4的门信号

方波按照傅里叶级数展后,所有an=0bn=0（n=0,2,4,6,8...）或bn=4A/nπ（n=1,3,5,7...）A为方波的幅值.30MHz谐波是10MHz方波的三次谐波.其幅值为（4*3.3

问题在这一句：subplot(2,2,2),plot(t3,abs(x31)),title('Samplingsignalabs');你的尺度可能没有选好,如果把x,y的大小调整一下,可能就会出来的.

计算时域波形的峰（峰）值、均值、有限值、歪度、峭度和波峰因子等可以了解信号的变化.

频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图.频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系.对信号进行时域分析时,有时一些信号的时域参数相同,但

题目就这样吗?没有更多的内容?简单地说,影响晶体管放大电路的频率响应的因素很多,不仅仅与晶体管本身有关,还与其偏置电路的带宽有关.例如：如果晶体管的放大截止频率只有20KHz,且采用共发射极放大电路,

带宽B：300-200=100Hz采样率大于2倍最高频率 需要大于600Hz,这里取1000Hz打开matlab的滤波器设计工具包设定滤波器类型为你说的低通滤波器,FIR类型,设定f&nbs

f(t)×f(t)的频谱是卷积,频域变宽2倍,最高频率=200,采样频率最小=400Hzf(2t)频谱展宽2倍,但f(t)*f(2t)频谱为相乘,故最高频率仍是100,采样频率最小=200Hz卷积结果

clear;clc;closeall;M=7;%电平阶数8=0-7A=1;f=1;w=0;%正弦信号参数fs=10*M;%采样频率,fs》2*ft=0:1/fs:2/f;%时间间隔st=A*sin(2

因为有些运算在频域计算更容易实现,比如卷积,而卷积又是信号滤波、相关运算的基础.特别是当FFT出现后,通过将时域信号变换到频域可以大大的减少运算量.个人感觉有些信号在频域看更直观,幅频和相频特性结合起

x1=ones(1,2);x2=[x1,zeros(1,6)];x=10*x2;%所求的周期脉冲信号N=8;%长度为8n=[0:1:N-1];k=[0:1:N-1];WN=exp(-j*2*pi/N)

傅立叶变换FourierTransmission,FT

采样频率保持不变吗?采样点增加一倍是指的N增大一倍吗?周期变了吗?你能不能说清楚点?再问：采样频率不变，周期不变，N增大一倍，谢谢。再答：那就是说采样频率增大了一倍？周期为N的提法是错的哦？这样的话最

f(t)*f(2t)中间的符号是卷积?令f(t)的傅里叶变换为F(f),再令f(2t)=x(t),相当于对f(t)在时域上压缩一半,则有X(f)=1/2*F(f/2),即在频域上扩展一倍,X(f)的带

2B再问：答案正确，不过能说说为什么吗？t变成2t，影响的是周期还是脉宽呢？再答：CFT的性质，时域压缩，频域伸展；影响频谱分布的范围简单的例如：f(t)=cos(t)；f(2t)=cos(2t)

你可以看下二极管的电流/电压的关系图.

100600KHz,0.625W,88.9%

电压或电流信号的变换在示波器上显示的就是波形若信号太小你可以用放大器放大再问：需不需要检波器滤波器再答：看情况可以用也可以不要如果有外来干扰的电信号就可以用

时域（时间域）——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化.其动态信号x（t）是描述信号在不同时刻取值的函数.频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频

把一个频率周期作为研究对象,前沿的调制特性,后沿的调制特性.把一个能够分析的时间段无限度的展开,发现和分析能够利用的方式方法.

简单一点的回答如下：在示波器上观察到的是频率为1kHz,幅度为12.65V峰峰值的正弦波(示波器输入阻抗为1Mohm时).如果要了解得更透彻一点,那么这个问题和好几个关键的细节有关,测量的结果取决于信