灵鹊做题网已知随机变量x服从自由度n的t分布,则随机变量x的平方服从的分布是?
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/27 16:04:48
np=2.4(1)np(1-p)=1.44(2)1-p=1.44/2.4=0.6p=0.4n=2.4/0.4=6答案：B.n=6,p=0.4.
因为书上定义：D(ax+by)=a^2D(X)+b^2D(Y)+2*abCov(X,Y)Cov(X,Y)为协方差Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)只有当X,Y不相关时Cov(X,Y)等于零
再问：能不能把计算过程写得更详细一点？再问：cov（X，Z）是怎么等于3cov（X，X）的？再答：
明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是
这里μ=3,由正态分布本身的性质P(X
3X/2Y=(X/2)/(Y/3),所以服从自由度(2,3)的F分布.
X--B(n,p)==>p(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)==>E(Y)=所有的y求和y*p(y)=所有的x求和e^(mx)*p(x）=所有的x求和e^(mx)*[C(
X--B(n,p)P(x)=C(n,x)p^x(1-p)^(n-x)Y=e^(mx)E(Y)=所有的y求和Σy*P(y)=所有的x求和Σe^(mx)*P(x）=所有的x求和Σe^(mx)*[C(n,x
E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→
P(x0)=0898f就是那个圈加一竖（ps：莫非也是seu的孩纸==）
楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所
因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则
由已知,E(X)=np=0.24,D(X)=np*（1-p）=1.68解得n=p=此题无解,怀疑你给的数据给错了.
是这样子的,X服从于自由度为3的卡方分布,则有X=x1^2+x2^2+x3^2从X里抽出三个样本,则X1,X2,X3都有上面X=·····的表达式.根据卡分分布的可加性,3*3=9.则有,X1+X2+
2X-3Y~N(-4,39)再问：怎么求的？再答：E(2x-3Y)=2EX-3EY=-4D(2X-3Y)=4DX+9DY=39
当方差是真值（我们不清楚）的时候是服从标准正态分布.当方差是估计出来的时候是服从t分布.这个过程有三个步骤.首先把方差是真值的beta1标准化,你得到一个服从标准正态分布的量Z,但是,方差的真值你不知
t分布是学生是分布,若X服从正态分布N(0,1）,Y服从卡方分布χ^2（n）,则X/（Y/n）^0.5服从t（n）分布.n-1是自由度,t取值大小只与自由度有关.
N(1,4)所以P(-1
从正态分布的参数可以知道这个分布的均值是3所以p（2