已知总体X有概率密度函数f(x;p)=2x p²,求极大似然估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 18:48:14
已知总体X有概率密度函数f(x;p)=2x p²,求极大似然估计量
概率论 设总体X的概率密度f(x)=(a+1)x^n 0

如果题目没错的话,就是这么做的

设总体X的密度函数f(),试求参数的矩法估计.

/>矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下:所以参数的估计值是样本平均数的三倍.如果还有问题再问我吧.

已知连续型随机变量X的概率密度函数f(x)是偶函数,F(x)是分布函数,求证任意c有 F(-C)=1/2-∫0到c f(

f(x)为密度函数,因此从负无穷到正无穷的积分为1,而f(x)是偶函数,因此从负无穷到0的积分为1/2F(-C)=∫负无穷到-cf(x)dx=∫负无穷到0f(x)dx+∫0到-cf(x)dx=1/2+

设总体X的概率密度为f(x,Ө )=Ө x^(-Ө -1),x>1;0,其他

EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E

设总体X的概率密度为f(x)=ae^(-ax),x>0;0,x=

EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.

设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

已知随机变量X的概率密度函数为f(x),满足条件(1)、f(x)=cx,(0≤x

∫[-∞,+∞]f(x)dx=1=>∫[0,1]cxdx=c/2=1,c=20,x1由于X的取值范围在[0,1]P{1/2

考研题:设总体X的概率密度为f(x,)=2x/3θ^2,θ

很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对

求Ө的极大似然估计,设总体X的概率密度为f(x

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

设总体X的概率密度函数为f(x;θ)=θ^(-1)*[e^(-x/θ)] 0

再问:不好意思啊,,,那个。。。X1,……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答:抱歉,这个我不会呀,我们

设 X1,X2,X3.Xn为来自总体 X的样本,已知总体的分布密度函数为:[f(

亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!

设总体X概率密度为f(x)=3/2 *x^2,│x│

n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n(样本均值-E(X))/X的标准差服从Normal(0,1)分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor

已知随机变量 X 的概率密度函数f(x)=kx+1(0

这个题目出错了,f(x)不是概率密度.经济数学团队帮你解答,请及时评价.

已知随机变量X概率密度f(x)=2e^(-ax) x>=0 .求X的特征函数

对密度积分得到分布函数F(+OO)∫f(x)dx(上限为无穷下限为0)=-2/a*e^(-ax)=2/a=1,所以a=2然后特征函数就是E(e^itx)=∫e^itx*f(x)dx=∫2e^(it-2