已知总体X有概率密度函数,求矩估计量和极大似然估计量-搜答案-灵鹊做题网

回答：问题的关键是,当0≤x

/>矩法估计思路大概就是先找出参数与期望之间的关系,然后用样本矩(样本平均数)代替期望,对参数进行估计.具体步骤如下：所以参数的估计值是样本平均数的三倍.如果还有问题再问我吧.

稍后,一会儿上图给你.

这个是怎么来的,请给出详细解答过程不是说f(x)为分段函数时,F(x)也为分段函数,而且具有相同的分段点吗?补充：像x

分段积分不就完了么还有什么为什么

设X~EXP(入)E(X)=1/入^入=1/(xbar)L(入|x)=π(连乘符号)(i=1~n)入e^(-入xi)两边取对数,并使ln(L)=ll(入|x)=ln(入^n)+(-入)Σ(xi)求导l

对xy求导

套用公式计算,经济数学团队帮你解答.请及时评价.再问：这一步是怎么的，看不懂　　谢谢了再答：

设Y=g(X),f(x)是X的密度函数,F(x)是X的分布函数F(y)=P(y

对连续分布,不存在一个点(x=a)的概率（这很好理因为点有无穷多）,只有x在某个区间的概率.再问：我可能没说清楚，我指的是将X离散化后，比如离散化为Xi，i=1,2，，，，N，那么P(X=Xi)怎么求

若概率密度函数为f（x）,且F'（x）=f（x）,则概率分布函数为F（x）+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

X的平方可看作X的函数.正如我们所学,若X服从标准正态分布,则他的函数也应服从标准正态分布,概率密度函数是一样的.这样X方的期望和方差由书中公式亦可求.关键是若X是样本,则X方的西格玛和服从x方分布,

再问：不好意思啊，，，那个。。。X1，……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答：抱歉，这个我不会呀，我们

t^(-2)不定积分为(-2+1)t^(-2+1)=-t^(-1)

怎么了,没有问题啊积分（－∞,＋∞）得1啊再问：求分布函数。再答：∫（－∞，a]f(x)dx(a≤0）=∫（－∞，a]1/2e^（-|x|)dx=∫（－∞，a]1/2e^xdx=1/2e^x(-∞,a

直接对密度函数积分就行了.x再问：太给力了，你的回答完美解决了我的问题！